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基于贝叶斯网络方法对干散货船舶航行事故致因分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络方法对干散货船舶航行事故致因分析 |
| 关键词： | 船舶航行事故;致因分析;贝叶斯网络;运营管理 |
| 摘要： | 海上运输事故一直具有高风险、高损失、救援难的特点。伴随事故一起发生的往往还有高额的经济损失，严重的人员伤亡和危害极大的环境污染等一系列的问题。尤其是干散货船舶的运输，它作为海上大宗型货物的主要运输方式的，在世界海上运输中占据着举足轻重的地位。又由于干散货船舶的航行、运输、运营特点，往往会货物方面出现问题导致船舶稳性不足而造成各种事故的发生，故减少和预防干散货船舶航行事故的发生一直是相关管理部门比较重视的问题。 本文在学习、研究了大量文献的基础上。首先，结合收集的我国各地区海事局网站内的事故案例样本，探索了干散货船舶的航行事故类型，重点研究自沉、搁浅和碰撞这三个方面的事故。从人为因素、船舶因素、环境因素和组织管理因素这四个方向探究造成干散货船舶航行事故的原因。通过各海事局官网搜集到的60起干散货船舶事故调查报告，确定并定义了网络节点，找出了干散货船舶航行事故链条并构建船舶事故的贝叶斯网络。然后对贝叶斯网络模型进行运行，再选取其中20起样本对模型进行验证，确定模型的可行性。其次，对干散货船舶航行事故的种类进行分析，找出频发事故种类。并对干散货船舶碰撞、自沉、搁浅这三种事故的致因链进行分析，获得最有可能的致因链。最后，对贝叶斯网络节点的灵敏度进行分析，得到最易导致船舶事故的原因。根据研究结果提出预防事故发生的对策，进行总结。 本文的研究对相关管理部门进行干散货船舶事故预防具有一定的指导意义，也对船公司关于干散货船舶运营方面提供很好的指导作用，为船舶的设计、维护与运营提供依据，提出很好的预测和防范措施。 |
| 作者： | 乔赛雯 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王军;王仁柱 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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