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基于贝叶斯网络的船舶搁浅事故致因分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的船舶搁浅事故致因分析 |
| 关键词： | 船舶搁浅事故;致因链分析;贝叶斯网络;概率计算;敏感度分析 |
| 摘要： | 伴随着海上运输行业的快速发展，我国沿海海域已经发展为全球海上交通最繁忙的水域之一，船舶流量和港口吞吐量的不断增加导致通航密度的增加和通航环境的复杂化，发生海上交通安全事故的风险也不断增大。海上交通安全事故统计显示，船舶搁浅事故是主要的水上交通安全事故之一，针对导致搁浅事故的因素进行敏感度分析，找出船舶搁浅事故的致因链成为研究船舶搁浅事故的重点，对有效的提高海上交通安全有着重要的意义。 本文在学习、借鉴前人研究成果的基础上，首先，结合收集到的我国东部海域部分海事局辖区的船舶搁浅事故样本，从人为因素、环境因素和船舶因素三方面分析导致船舶搁浅事故的原因，确定、定义网络节点，然后找出每起搁浅事故的事故链并建立船舶搁浅事故贝叶斯网络;其次，对建立的贝叶斯网络模型进行仿真，再选取21起船舶搁浅事故对建立的模型进行验证，确定模型的有效性;再次，结合HUGIN软件发现导致船舶搁浅事故的致因链，介绍船舶搁浅事故原因组合概率的计算方法，并针对导致搁浅事故的原因进行敏感度分析;最后，根据事故致因链和敏感度分析找出关键的管控点，为预防和减少事故的发生提供相应的建议。 通过船舶搁浅事故贝叶斯网络模型分析，本文得出在人为因素方面，瞭望不当和不熟悉航道情况占据的比例最高;在船舶因素方面，舵机设备故障占据的比例最高;在环境因素方面，风/浪/流占据的比例最高。同时得出导致事故发生的最大致因链<瞭望不当→信息了解不充分→危险估计不充分→未及时采取行动→人为因素→搁浅>，及影响搁浅事故发生的敏感度最高的3个因素:主机设备故障、舵机设备故障和航线设计不当。 本文的研究成果对船员个人、船务公司进行船舶搁浅事故的预防有一定的指导意义，对主管机关进行事故总结也有一定的参考价值。 |
| 作者： | 王新建 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 刘正江 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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