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基于贝叶斯网络的集装箱船舶碰撞致因分析
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的集装箱船舶碰撞致因分析 |
| 关键词： | 集装箱运输;船舶碰撞事故;致因分析;贝叶斯网 |
| 摘要： | 随着经济的不断快速发展，航运业已然成为了世界上最重要的产业之一，世界上近百分之八十五的货物运输都是由海上运输完成的。且由于全球贸易环境的不断变化，对于航运业的需求量与需求方式都相应的发生改变，集装箱船运输发展的势头便不断扩大。然而，在集装箱船运输快速发展的同时，它的安全问题也愈来愈受到人们的广泛关注。若如果船舶发生碰撞，搁浅，触礁，进水沉没等海上事故，将严重的威胁到船舶以及船上工作人员的安全。若船舶发生溢油，更是危害了海上环境，并带来巨大的经济损。因此专门开展集装箱船舶的碰撞事故致因分析就有了它独特的意义。 现如今，大部分学者偏重于研究由于人为因素导致的船舶碰撞面，或者分别研究人为，船舶，环境等因素对海上事故的影响，没有考虑到各个因素之间的关系。得到的结果和实际有一定偏差。本文是在各位学者研究的基础上，利用贝叶斯网络对解决不确定性问题的独特优势，针对收集到的样本数据，深入分析导致集装箱船舶发生碰撞的三个部分影响因素，分别是人为因素，环境因素以及船舶因素，根据分析结论建立集装箱船舶碰撞贝叶斯网络模型。通过建立的贝叶斯模型，能够比较清晰的看出各个因素之间的影响程度和它们之间的关系，且使用GeNIe软件得到最敏感致因链为“值班不当→未正确瞭望→信息了解不全→赶船期未及时采取行动→碰撞”并得到七个敏感节点。最后，根据所得到的研究结论对有关部门提出合理改进意见。 |
| 作者： | 赵博宇 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王军;王仁柱 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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