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城轨列车轮对磨耗预测模型及镟修策略研究
| 论文题名： | 城轨列车轮对磨耗预测模型及镟修策略研究 |
| 关键词： | 城轨列车;轮对磨耗;预测模型;镟修策略;多目标概率优化 |
| 摘要： | 城轨列车轮对是列车走行部最重要的部件之一，对列车运行的安全平稳性起着至关重要的作用。由于运行过程中轮对的不断磨损，需根据轮对尺寸对其进行镟修或更换。因此，研究轮对尺寸的磨耗趋势，建立轮对磨耗预测模型，并根据磨耗预测模型制定合理的镟修策略以延长轮对使用寿命，降低轮对运营成本，保障列车安全运行具有重要意义。 基于轮对历史数据建立多核融合的LSSVR轮对磨耗预测模型，并给出3种降低轮对磨耗的策略。主要工作如下： （1）在对大量轮对数据进行预处理的基础上，建立基于多核LSSVR的轮对磨耗预测模型，包括单轮轮缘厚参数与单轮轮径参数的磨耗预测模型。最终获取整车轮对的磨耗预测模型，实现针对不同轮对尺寸和轮对编号下磨耗速率的预测。 （2）根据磨耗预测模型，研究自适应双空间学习模型，并对镟修策略进行多目标优化，得到一组镟修策略。对比常见的几组镟修策略，优化策略在保证列车安全运行的同时，延长至少15%的轮对使用寿命，降低至少9.4%的镟修作业量。 （3）针对不同轮对尺寸下磨耗速率的差异情况，研究了预防性镟修策略，将轮对使用寿命提升了16%；针对同轴两侧轮对磨耗速率的差异现象研究了列车换端策略，将高磨耗速率侧的轮对磨耗速率降低了11.3%；针对不同轴轮对磨耗速率的差异研究了轮对差异化镟修策略，将轮对单镟修周期长度延长了15.7%。 |
| 作者： | 冀楠 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 张永 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2020 |
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