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城轨列车轮对安全状态分析预测与镟修策略优化方法研究
| 论文题名： | 城轨列车轮对安全状态分析预测与镟修策略优化方法研究 |
| 关键词： | 列车轮对;状态辨识;镟修策略;运行安全 |
| 摘要： | 随着城市人口的急剧增长，在解决城市交通问题中，城轨列车的作用日益显著。城轨列车运量大、速度快，其运行的可靠性、安全性对保证人们的正常出行有着重要意义。轮对作为城轨列车走行部的关键部件，其直接与钢轨接触受力，极易产生轮缘磨耗、轮径差等损伤，而车轮磨耗将导致踏面及其周向发生变化，进而使轮轨关系发生变化。为保证城轨列车的安全运行，及时掌握轮对状态并制定相应的处理措施至关重要。目前我国城轨列车轮对购买成本较高，且不当的镟修策略将加速轮对寿命的到限，增加了轮对镟修成本。因此，制定合理的镟修策略，对提高城轨列车运行安全性及降低运营成本具有重要的意义。 首先，为准确获得轮对状态，本文介绍了模糊理论与安全域，在此基础上提出模糊安全域，进行轮对状态辨识，根据轮对状态特征量将轮对状态划分为低风险区、中风险区及高风险区。 然后，为预测未来时刻的轮对状态，本文研究了轮对尺寸预测模型，在介绍BP神经网络、支持向量回归(SVR)基本知识以及二者预测建模的基本步骤的基础上，采用遍历法确定BP神经网络结构建立BP神经网络轮对尺寸预测模型，运用遗传算法(GA)优化支持向量回归建立GA-SVR轮对尺寸预测模型，对比分析仿真结果，证明了GA-SVR轮对尺寸预测模型的优越性及有效性。 最后，为获得较优的轮对镟修计划，在轮对状态辨识和轮对尺寸预测的基础上，研究了轮对镟修策略优化。根据某一类型城轨列车轮对的检修数据，利用SPSS拟合出轮缘磨耗随轮缘厚的曲线，求解出最优轮缘厚镟修恢复阈值。由于轮对踏面几何尺寸由轮缘厚及轮径值综合确定，且受轮径差的限制，本文进行了考虑轮缘厚及轮径差的轮对镟修策略研究，并运用现场检修数据进行了分析验证。 |
| 作者： | 廖贵玲 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 秦勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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