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基于GPS数据的出租车巡游策略研究
| 论文题名： | 基于GPS数据的出租车巡游策略研究 |
| 关键词： | 出租车;GPS数据;客源时空特征;出行需求;寻客策略 |
| 摘要： | 出租车作为城市交通系统的重要组成部分，以灵活、快捷、方便等特点，满足乘客个性化的需求，在大众出行中承担着重要作用。随着中国社会经济的不断发展，交通出行的需求也在大幅增长，出租车行业的供需矛盾也日渐突出。由于出租车客源时空分布的不均衡，出租车行业内竞争激烈，司机在寻找乘客过程中存在一定难度，这导致司机盲目巡游现象的产生，大大降低了出租车的运营效率。因此，如何更好的给出租车推荐载客策略，引导出租车司机高效率寻客，是提高运营效益和司机收入所要解决的关键科学问题。本文以兰州市2021年4月份产生的出租车GPS轨迹数据为基础，结合空间分析法与大数据挖掘方法，探索GPS轨迹数据中蕴藏的价值，为出租车司机提供巡游策略建议。 首先，对兰州市出租车轨迹数据进行了数据预处理，采用基于几何的地图匹配算法修正偏离路网的出租车轨迹点，保证数据的有效性。设计提取算法获得出租车上下客OD信息和相关运营指标，对出租车的出行行为信息进行挖掘。在此基础上，分析了兰州市出租车客源分布的时空特征。其中，出行需求时间分布方面，主要从出租车的出行总量、各时段需求分布、载客时长、侯客时长和载客收入等特征进行探究；空间分布特征上，分析工作日及非工作日不同高峰的出租车上客点和落客点的热点区域，研究主要城区的客流迁移量。 其次，研究在复杂大都市环境下的出租车司机运营模式，考虑影响出租车司机收入的相关因素，建立规则将出租车司机分为高、中、低收入三种类型司机，比较不同类型驾驶员之间的差异，采用多分类有序Logit回归模型研究空载寻客距离、载客距离、载客速度等因素对司机收入的影响，从不同的角度对巡游出租车司机提供建议；采用基于密度的DBSCAN算法挖掘高收入司机在各个高峰时间段的载客热点区域，给中收入和低收入司机提供寻客空间上的参考，减少收入的差距。 最后，综合考虑热点区域的载客概率、客源效益、寻客路径成本以及道路交通状态等因素，构建出租车寻客推荐模型。应用兰州市实际数据（2021年4月9日早高峰）指导空驶出租车进行寻客。结果表明，本文建立的模型对出租车的寻客具有一定的指导作用，对提高出租车司机收益和运营效益等具有重大意义。 |
| 作者： | 刘涵 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 吕斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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