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基于出租车GPS数据的信息融合研究
| 论文题名： | 基于出租车GPS数据的信息融合研究 |
| 关键词： | 出租车;全球定位系统;数据采集;信息融合;挖掘算法 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展，对交通运输业的需求不断增加。在发达国家和发展中国家，机动车数量的快速增长，使得交通拥堵、交通事故、交通环境污染等问题越来越严重，且已成为制约社会可持续发展的主要瓶颈之一。面对日益严重的交通问题，人们在交通规划、交通管理、交通设施建设等方面不断探索，采用了多种方法和手段，为缓解城市交通问题发挥了一定的作用。随着科技发展和交通系统的日益复杂，传统的解决手段面临一些制约和挑战。从车载定位系统取得交通数据，并进行信息融合、交通监控和交通管理正是当今新兴的前沿技术和研究课题，可为解决城市交通问题提供重要的决策依据。 在城市具有车载定位系统的车辆中，出租车具有出行率高、运行时间长（通常是24小时运行）、行驶范围广、占交通流比例较高等特点，非常适合作为浮动车采集动态交通信息，本文利用出租车的全球定位系统（GPS）数据来研究交通状态和交通管理问题。 本文首先对国内外相关研究进行了整理和回顾，其中包括全球定位系统（GPS）车辆定位系统、数据采集技术及信息融合技术等。在总结国内外研究的基础上，讨论了数据的预处理和数据融合方法。首先，确定全球定位系统（GPS）数据的格式，将数据分类录入模型并导入数据库中，进行数据归类、保存、筛选和初步统计。同时，利用数据库软件的数据分析、挖掘工具，对交通信息进行整理、分析，生成需要的交通信息趋势分析图表、交通信息关联图表等，为后续的交通决策提供准确、详实的事实依据。在此基础上，进行了交通信息融合的研究，建立了信息融合统计分析平台和地理信息系统（GIS）分析平台，对出租车空驶（等候）时的空驶时间、空驶率，以及空驶（等候）的出租车的平均速度和出租车空载过程中的出租车地理分布（包括形态、稠密等）等进行了研究，对将来出租车扬招点和蓄车点的建设提供数据支持，从而为今后更广阔的交通管理研究提供借鉴。 |
| 作者： | 陈峰 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 徐谡;陆新宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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