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考虑交通便捷性的多日活动-出行行为研究
| 论文题名： | 考虑交通便捷性的多日活动-出行行为研究 |
| 关键词： | 城市交通;交通便捷性;路径规划;出行行为分析 |
| 摘要： | 随着我国城市化进程的加快和城市交通体系的不断转变，城市内交通出行方式呈现出多样性与组合性特点，出行群体的行为模式从单一的出行形式转变为多种交通方式的组合出行，如停车换乘（PR，ParkandRide）出行方式。出行方式的灵活性和多样性虽大大提高了城市居民出行方式选择的广度，但也使得城市居民出行选择更加困难。便捷的出行模式不仅可以极大缩短居民的出行时长，还可以提升公众对城市出行服务的满意程度。此外，现有出行路径规划系统还存在诸多问题，例如出行方案规划时未充分考虑交通便捷性因素的协同和兼顾出行活动需求的差异，使得所规划的路径方案整体精度差、个性化考虑不足，越来越难以满足城市出行者的实际出行需求。 便捷的交通出行系统不仅可以让城市居民客观上出行便捷，而且能给其带来更多精神上的享受，提高居民幸福感。文章通过对城市交通出行过程的剖析，发现交通便捷性是影响城市出行行为的主要因素，且交通便捷性又可以从方便性、快捷性和经济性三个维度刻画，并对每种维度的含义进行了详细界定。 从需求与衍生需求理论层面出发，将城市出行活动划分为通勤性、普通事务性和休闲娱乐性三类。以城市居民出行交通便捷性为契机，利用上海市智能手机GPS定位数据，从宏观层面分析了影响通勤性出行活动、普通事务性出行活动和休闲娱乐性出行活动的因素，发现换乘便捷度、换乘距离、拥挤程度、候车时间、步行时长、车内时间、出行总距离、出行消耗总时间、出行费用以及舒适度损耗与出行活动的类型有关。在此基础上，利用多项Logit模型得到了每类活动的显著影响因素，根据参数标定结果，针对每类活动的显著影响因素，分别为每类出行活动建立了广义出行成本最大的多目标路径规划模型，且对模型进行了条件约束。 最后，以上海市部分交通出行路网为例，设计符合模型特性的人工蜂群算法，得出通勤性出行、普通事务性出行和休闲娱乐性出行三类活动分别具有不同的最优出行路径方案，且每类出行活动实际出行路径与规划的最优出行路径方案差异较小。 论文旨在研究在交通便捷性条件下，建立不同出行需求下的出行路径规划方案，为城市出行者提供便捷、个性化的出行方案，有助于形成良好的出行环境，构建和谐的城市交通环境。 |
| 作者： | 沈发才 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 傅忠宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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