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原文传递公共交通优先策略下考虑交通状态的出行行为研究

论文题名：	公共交通优先策略下考虑交通状态的出行行为研究
关键词：	公共交通;优先策略;出行群体;行为分析
摘要：	城市机动化的加快所带来的城市交通拥堵已成为世界范围内难以解决的问题之一。公共交通优先，作为交通需求管理策略中较容易被出行者接受的一种政策，能够有效抑制和调节交通需求，已成为目前解决交通拥挤问题和保障交通运输业可持续发展的有效途径。公共交通优先策略对出行个体选择行为的影响分析是公共交通优先策略实施的必要前提，为政府部门制定和实施合适的策略提供理论基础。本论文基于非集计模型对出行行为进行分析，研究了公共交通优先策略下出行个体的行为变化，并考虑了交通状态对其的影响。概括起来，本论文的研究内容主要包括以下几个方面。　　1.回顾了出行行为分析的理论研究及预测方法，比较了出行行为的预测方法，并讨论了出行个体交通方式选择的过程，在此基础上对出行行为效用的形式进行了比较分析。　　2.在数据收集方面，根据个体出行调查数据的用途对问卷调查的两种方法:实际调查（RP调查）和意向调查（SP调查）进行简单介绍，并根据调查实施的过程，对数据收集各技术的优缺点进行归纳和比较，确定本文选取RP+SP的调查方法，并对调查表设计方法中正交设计和均匀设计进行详细说明。　　3.针对出行行为的影响因素，对出行个体交通方式选择行为的影响因素进行归纳总结，并以美国旧金山市和中国苏州市为例，对各影响因素的影响程度进行研究。研究发现，候车时间（发车频率）、步行时间（可达性）对公共交通选择产生较大的影响。此外，采用聚类分析方法对出行个体进行群体的划分，从而能更好地描述出行者的出行行为，并简化出行行为分析模型。结果显示，出行个体被划分为三类是比较合理的，群体间的差异性较大，主要体现在收入和小汽车拥有量上，根据不同群体特性的分析比较，说明采用聚类方法能够较好的将出行个体划分开来。　　4.对不同公共交通优先策略下的出行行为响应进行分析，以旧金山市和苏州市为例，分别计算公共交通票价和停车费用的弹性值，从而分析不同策略对出行行为的影响。在此基础上建立公共交通优先综合策略下出行行为模型，以南京市为例，对公共交通优先单个策略和综合策略的影响进行了定性和定量的比较和分析。结果显示，通勤出行对停车费变化的反应较大，而非通勤者可以通过改变停车时间、出发时间、甚至是目的地等行为减少出行费用。另外小汽车使用的减少并不全部转化为公共交通出行，还取决于公共交通服务的质量。因此，有必要联合公共交通优先其他策略，提升公共交通的服务质量，从而促使小汽车使用者转向公共交通方式。　　5.采用实际调查数据，利用交通点参数对道路交通状态进行判别，并对公共交通车厢内的拥挤判别进行了分析，给出了公共交通舒适性的计算公式。在此基础上，考虑道路交通状态及公共交通拥挤状态的变化对出行行为的影响，分析出行行为在一天中的动态性。　　6.以南京市主城区为研究区域对公共交通优先策略下考虑交通状态的出行选择行为进行了案例分析，研究表明，交通状态、拥挤水平及公共交通优先策略对交通方式选择行为产生较大的影响，交通方式分担率随状态的变化而变化，而公共交通优先策略对不同群体的交通方式选择行为的影响是不同的，这与各个群体中个体的社会经济特性是相关的。此外，公共交通优先综合策略对出行行为的影响并不是单个策略的影响的简单叠加，并且居民的交通方式选择在一天的不同时刻体现出动态性。公共交通优先策略的实施，可以促使部分小汽车使用者在某些交通状态下向公共交通转变，从而为政府决策者选取合适的需求管理策略提供强大的理论基础。
作者：	丁玲
专业：	交通运输工程；交通信息工程及控制
导师：	钱振东
授予学位：	博士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文