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考虑配送及时性的纯电动物流车辆路径问题
| 论文题名： | 考虑配送及时性的纯电动物流车辆路径问题 |
| 关键词： | 纯电动物流车;车辆路径问题;配送及时性;NSGA-Ⅱ算法;多目标优化 |
| 摘要： | 近年来，纯电动汽车的技术迭代日益加快，使其在城市公共交通领域发挥了巨大的应用价值，同时在其他运输领域也展现出了应用潜力。将电动车应用在城市配送体系当中，也赢得了越来越多物流企业的重视。同时，国务院办公厅于2020年10月20日发布的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中，明确了加快发展公交、物流等公共领域车辆电动化的思路，积极推动“车电分离”商业模式的创新发展，加大推广电动车应用的力度。从实际实施层面来看，我国在纯电动汽车发展的赛道中处于领先地位，无论是全产业链的构建，动力电池装机量，还是“三电”（电池、电机、电控）等核心技术都处于第一梯队。 目前来看，随着充电桩布局的快速扩散，电池技术不断提升，使得纯电动车为路线较固定的城市物流配送成为可能，纯电动物流车应运而生。同时，也正因为纯电动物流车充电时长的不确定性，如何能够保证在客户规定的时间窗口内到达就显得更加重要。因此，将配送及时性这一评价指标引入到纯电动物流车辆路径问题中，符合实际需求，对物流配送企业提升其核心竞争力也至关重要。 因此，本论文提出了考虑配送及时性的纯电动物流车辆路径优化问题，并对具体问题展开研究，主要研究内容如下： （1）对纯电动物流车的城市配送进行了分析。首先介绍了纯电动物流车的基本特性、充电模式、发展现状；然后，分析了影响纯电动物流车城市配送的因素；最后，从车辆性能、经济效益与社会效益三个方面，分析了纯电动物流车进行城市配送的可行性。 （2）构建了考虑配送及时性的纯电动物流车辆路径问题的多目标优化数学模型。首先，简要的描述了配送及时性，并将其量化，建立了客户配送及时性模型；其次，对问题进行了合理假设，考虑载重、电量、时间窗等约束条件，构建了平均不及时程度与运输总成本最小的多目标数学模型；最后设计了改进的NSGA-Ⅱ算法。 （3）以某使用纯电动物流车进行配送的公司为例进行案例分析。将该物流配送公司实际运营数据引入模型并求解。通过Matlab软件进行仿真实验，结果表明：在管理层权衡客户配送及时性与营运成本时，求解模型所获得的帕累托前沿解集能够为其决策提供数据支撑；最后，通过算法的横向对比、充电效率的纵向对比，验证了模型的有效性与可行性。 |
| 作者： | 单杰 |
| 专业： | 营销与物流管理 |
| 导师： | 邱玉琢 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京财经大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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