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乘用车怠速工况NVH性能预测模型研究
| 论文题名： | 乘用车怠速工况NVH性能预测模型研究 |
| 关键词： | 乘用车;NVH性能;BP神经网络;多元线性回归;预测模型 |
| 摘要： | 进入21世纪以来，伴随着物质生活水平的快速提高和汽车技术的飞速发展，消费者在关注车辆动力性、经济性、安全性等方面的同时，对车辆的驾驶和乘坐舒适性提出了更严格的要求。相对于加速、匀速和启停等工况，同样的噪声、振动和声振粗糙度(Noise,Vibration,Harshness,NVH)性能在怠速工况下可能会给驾驶员和乘客带来更加糟糕的旅行体验，因此乘用车怠速工况下的NVH性能预测模型研究对乘用车NVH性能开发来说有着重要意义。本文的主要研究内容如下： (1)对样本车辆进行怠速工况下NVH性能主观评价试验。对声品质主观评价方法—等级评分法进行改进，以适用于怠速工况NVH性能主观评价试验，通过对消费者进行调查问卷和走访的方式获得主观评价框架，组织评测员进行主观评价试验，对结果进行统一性验证后获得最终主观评价分数。 (2)对样本车辆进行怠速工况下NVH性能客观评价试验并提取客观评价参量。采集乘用车车内与人体交互最多几个位置的噪声和振动信号，将信号进行时频转换和加权处理后，结合人体对噪声和振动的感知特性以及发动机特性，按照阶次和频率划分的方法精选出一组客观评价参量用以描述怠速工况下乘用车的NVH性能。客观评价参量和主观评价结果汇总后获得数据库，为模型训练提供数据基础。 (3)运用误差逆传播(errorBackPropagation,BP)神经网络和多元线性回归(MultivariableLinearRegression,MLR)两种方法建立乘用车怠速工况NVH性能预测模型。对两种模型的准确性和泛化能力进行对比发现，BP神经网络相较于多元线性回归在模型的准确性和泛化能力上均表现较优。分析多元线性回归标准化系数找出最影响车内NVH性能的几个客观评价参量。 |
| 作者： | 陈岩 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 裴永生;杨明辉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 燕山大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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