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基于小波变换的车牌字符识别算法
| 题名： | 基于小波变换的车牌字符识别算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 秦钟 徐建闽 |
| 作者单位： | 华南理工大学交通学院,广州,510640 |
| 关键词： | 车牌识别 字符识别 方向轮廓 小波变换 特征匹配 |
| 摘要： | 字符识别是车牌识别的技术核心.本文提出了一种快速的车牌字符识别方法.首先提取出字符的外轮廓,根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似.再通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符.本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度.利用本文的算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4％,单字符识别平均耗时约为10ms. |
| 会议日期： | 20061208 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2006-12-08 |
| 母体文献： | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TP391.4 |
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