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车牌字符识别
| 题名： | 车牌字符识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 凌小静 路小波 黄卫 |
| 作者单位： | 东南大学ITS研究中心 南京 210096 |
| 关键词： | 车牌字符识别 应用程序 模板匹配 神经网络 图像灰度 |
| 摘要： | 提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。从实际环境中获取的图像受到天气、光线等各种因素的影响，造成了图像灰度的不均匀，本文提出了一种预处理方法进行消除。运用模板匹配完成字符识别，避免进行字符的单独分割，提高了字符提取的正确性。针对几种易混淆的字符，分别构建神经网络，实现字符的有效识别。 |
| 会议日期： | 200310 |
| 会议举办地点： | 长沙 |
| 会议名称： | 第五届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2003-09-30 |
| 母体文献： | 第五届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.116 TP391.41 |
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