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考虑交通预测的居民区充电桩共享研究
| 论文题名： | 考虑交通预测的居民区充电桩共享研究 |
| 关键词： | 居民区;充电桩;共享模式;交通预测 |
| 摘要： | 目前，我国在大力倡导适度、绿色低碳的生活方式，鼓励绿色消费，发展绿色市场，在此背景下，新能源汽车越来越引人注目，特别是电动汽车大量普及对节能减排具有重要意义。现在越来越多新能源汽车车主为了充电方便，选择在私人停车位上安装充电桩，但是由于大部分居民都有早出晚归的特点，私有充电桩基本上都存在闲置时间长，利用率低的问题。为了充分利用闲置资源，提高居民充电桩的经济效益，本文提出了基于交通预测辅助的居民充电桩共享方案。 首先，从宏观激励政策、技术条件、共享经济性、运营模式四个方面探究了居民充电桩共享方案可行性。讨论了居民共享充电桩实施所面临问题，提出了交通预测辅助服务思想。 其次，分析了交通预测模型中卡尔曼滤波算法的不足，针对卡尔曼滤波算法的发散问题，提出了基于极端随机树算法的数据样本预处理方法，以降低均方误差的累积，提高计算的准确性。 然后，对所建立的极端随机树算法与卡尔曼滤波算法组合模型进行仿真验证。比较、分析了基础预测模型和组合模型的训练过程特点。考察了不同充电路径规划方案以及不同充电方式下的用户满意度、充电桩利用率、共享充电效益。 最后，基于博弈论建立了包含共享平台、提供充电桩的居民、充电用户三方的共享经济体博弈模型，运用系统动力学分析软件进行仿真，分析了交通预测以及不同充电定价对充电用户和充电桩提供者的博弈影响。 |
| 作者： | 苏东 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 莫峻;许华骋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广西大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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