详情

原文传递船舶智能指标量化评价方法研究

论文题名：	船舶智能指标量化评价方法研究
关键词：	智能船舶;结构设计;评价指标
摘要：	智能船舶在初步设计时，需要对船上所配套的智能化功能进行选择，在后续船舶的建造以及营运过程中，也需要对船舶的智能化程度进行量化的评价，以了解船舶的智能程度以及下一步改造优化的内容。有了智能船舶的量化评价后，针对船舶的智能设计问题也进行了分析，主要针对船舶设计中的主尺度问题进行了分析，本文主要内容包括：　　（1）为实现定量评价智能船舶的智能化水平，通过广泛调查国内船舶领域的专家的意见，将“智能航行”、“智能船体”、“智能机舱”、“智能能效管理”、“智能货物管理”、“智能集成平台”、“远程控制船舶”和“自主操作船舶”八个部分共60项智能化技术和功能构建成为智能船舶评价指标，运用层次分析法（AHP），给出智能船舶各项功能指标在定量评价时的具体权重，结合决策试验与评价实验法（DEMATEL）进行权重的修正，构建了一套智能船舶的量化评价方法。　　（2）将智能船舶各项功能的实现阶段分为2025年前、2025年~2035年以及2035年后。在得到的智能船舶60项功能指标的量化权重的基础上，结合专家对于每一项功能实现阶段的判断，如专家大部分认为此项指标应在2025年前实现，则其在2025年前的评价权重大于2025年后，最终得出动态分阶段智能船舶适应性评价标准。根据本部分内容得出的分阶段量化权重也可指引船舶智能技术的发展，给航运企业以及船舶制造行业在未来优化智能船舶提供方向。　　（3）在研究了智能船舶的功能指标量化评价后，对后续船舶的智能化设计中主尺度以及载重量计算进行了分析，研究船型为散货船以及油船。选取船舶的纵向尺度（船舶总长、垂线间长）、横向尺度（船宽）和垂向尺度（型深、吃水）为自变量，载重量为因变量建立了多元线性模型、多元非线性模型以及神经网络模型对船舶载重量进行计算，之后使用已有的船舶数据对上述三个模型进行了验证，计算了误差，其中神经网络模型的精度是最好的。之后使用MATLAB R2020a进行编程和界面的制作，形成散货船和油船载重量快速估算软件V1.0。
作者：	李昱
专业：	船舶与海洋结构物设计制造
导师：	张佳宁
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2022