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原文传递海上船舶事故风险机理研究

论文题名：	海上船舶事故风险机理研究
关键词：	海上船舶事故;空间分布特征;风险耦合;事故严重程度;伤亡严重程度
摘要：	海上交通安全一直是海上运输的重中之重，也是国内外航海领域学者的研究重点。事故致因机理和事故严重程度是海上船舶事故风险研究的两个重要内容。目前的海上船舶事故风险研究主要集中在事故风险评估、事故致因分析、事故概率预测等方面，对事故风险因素耦合作用和事故空间分布特征的研究明显不足，对事故严重程度和伤亡严重程度的研究更少。鉴于以上问题，本文主要开展了以下几方面的工作：　　（1）全球海上船舶事故空间分布特征研究。基于全球海上船舶事故数据和地理信息系统，构建了海上船舶事故空间分析的通用框架。在该框架下，采用空间密度分析对海上船舶事故频数空间分布特征进行分析，识别了海上船舶事故的高发海域，并在考虑船舶交通密度影响后，确定了海上船舶事故的频发海域；采用热点分析和离群点分析对海上船舶事故严重程度的空间分布特征进行研究，识别出高严重程度事故聚类海域和低严重程度事故聚类海域。另外，利用缓冲区分析方法得到不同严重程度海上船舶事故在缓冲区的分布比例。　　（2）海上船舶事故风险耦合作用研究。在系统梳理海上船舶事故影响因素及其耦合关系的基础上，利用N-K模型构建海上船舶事故风险耦合模型，计算人的因素、船舶因素和环境因素在不同耦合形式下的耦合风险值，得出海上船舶事故风险耦合规律。在此基础上，依照LEC法原理将耦合度模型和N-K模型联立，计算海上交通运输系统的耦合风险总值，通过单指标敏感性分析计算风险因子的变化对系统耦合风险总值的影响，识别出影响海上船舶事故的关键风险因子。　　（3）海上船舶事故严重程度分析。基于全球海上船舶事故数据，采用有序logistic回归方法构建海上船舶事故严重程度分析模型，对海上船舶事故严重程度与影响因素间的关系进行分析。同时，基于问卷调查得到的大量数据，综合利用基于模糊规则的贝叶斯网络和证据推理方法对海上船舶事故严重程度与影响因素间的关系进行评估。两种方法均识别出了与海上船舶事故严重程度显著相关的影响因素，二者结果具有高度的一致性。　　（4）海上船舶事故人员伤亡严重程度分析。针对海上船舶事故中人员伤亡数据的零膨胀现象和过度离散的特点，分别采用有序probit模型和零膨胀有序probit模型构建海上船舶事故人员伤亡严重程度分析模型，对全球海上船舶事故的人员伤亡数据进行分析，识别与海上船舶事故人员伤亡严重程度显著相关的因素。两个模型的结果对比表明，零膨胀有序 probit 模型在处理零膨胀和过度离散的人员伤亡数据时具有更好的拟合性。　　本文通过对海上船舶事故的系统研究，揭示了海上船舶事故的空间分布特征和风险耦合规律，识别出了与海上船舶事故严重程度和人员伤亡严重程度显著相关的影响因素，对于更好地控制海上船舶事故整体风险具有重要意义。
作者：	王焕新
专业：	交通信息工程及控制
导师：	刘正江
授予学位：	博士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2022