论文题名: | 基于超网络的重特大道路交通事故突发事件链模型分析 |
关键词: | 道路交通事故;突发事件链;超网络模型 |
摘要: | 重特大道路交通事故以及由此引发的次生、衍生事件,严重威胁着人们的生命安全和财产安全,如陕西省安康市京昆高速公路发生“8.10”事故;武鸣区灵马镇发生“2.25”较大道路交通事故等等,都产生了严重的后果。 为了深入探究重特大道路交通事故突发事件链的关联关系,本文从属性角度出发,运用多案例分析和建模分析等方法,得到重特大道路交通事故突发事件链超网络模型,分析影响事件链演化的重要属性,通过对链的控制,解决断链减灾问题,避免或降低次生、衍生事件发生的可能性,为道路交通事故的应急管理、处置措施提供决策支持。结论如下: (1)从属性视角梳理典型重特大道路交通事故案例,得到重特大道路交通事故突发事件链结构化描述的一般模型; (2)运用超图理论构建以事件为节点,以属性为超边的重特大道路交通事故突发事件链超网络模型,研究超网络模型节点的重要性和边的重要性,并进行超网络的关联度评估,发现碰撞或翻坠事件、人员伤亡事件、车辆、道路设施及构建筑物损毁事件、道路封锁事件、肇事逃逸事件和“碰撞或翻坠—人员伤亡”事件链、“碰撞或翻坠—车辆、道路设施及构建筑物”事件链、“碰撞或翻坠—肇事逃逸”事件链、“道路封锁—肇事逃逸”事件链是影响事件演化的重要属性; (3)以松原市“10.4”重大道路交通事故为例,将重特大道路交通事故突发事件链超网络模型应用于实际案例中,发现碰撞事件、人员伤亡事件、车辆和道路设施损毁事件,以及“碰撞—人员伤亡”事件链、“碰撞—车辆和道路设施损毁”事件链是影响该事故案例演化的重要属性,并针对重特大道路交通事故突发事件链超网络模型的重要活跃属性提出应急措施。 |
作者: | 梁利霞 |
专业: | 资源与环境 |
导师: | 李伟 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 首都经济贸易大学 |
学位年度: | 2022 |