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公路高边坡安全自动化监测预警技术研究
| 论文题名： | 公路高边坡安全自动化监测预警技术研究 |
| 关键词： | 公路边坡;自动化监测系统;模块设计;数据预处理 |
| 摘要： | 我国公路建设规模大、线性分布广，快速的建设发展势必将形成大量的路堑高边坡。这些边坡在复杂的地形地貌背景下，容易演变为滑坡灾害，造成交通阻塞、生态破坏甚至于人员伤亡和巨大的经济损失等严重后果。为提升公路高边坡工程施工和运营期间的安全性，本文以某高速公路 K178+580～K178+780 段右侧路堑高边坡为研究对象，采用现场调查、数值模拟、理论分析、归纳总结与软件编程等综合研究方法和手段，对公路高边坡安全自动化监测预警技术进行深入研究。 （1）通过调研及资料收集，开展公路高边坡分类、变形破坏模式、稳定性影响因素的研究；采用FLAC3D软件建立K178+580～K178+780段右侧路堑高边坡稳定性分析模型，结果表明采取加固措施后边坡可取得较好的加固稳定效果，同时地震荷载作用对边坡稳定性有较大影响。 （2）研究提出了公路高边坡自动化监测系统的设计原则，完成数据采集传输、数据存储、数据处理及预警、数据查询这四个主要组成模块的设计，并明确了依托项目中典型公路高边坡工程的监测项目及监测仪器设备布设。 （3）研究提出了公路高边坡自动化监测数据的预处理办法，依次采取罗曼诺夫斯基准则（t检验准则）检验异常值、三次样条函数补正缺失值以及小波降噪剔除随机误差，并确定了小波降噪分析中各参数的合适取值。 （4）明确了公路高边坡自动化监测数据预警值的确定办法，并研发出人机交互便携的公路高边坡安全自动化监测预警平台。 本文研究成果可为公路高边坡的安全自动化监测预警工作提供有益借鉴，并有利于加快智慧公路的发展速度，具有良好的理论意义和工程应用前景。 |
| 作者： | 喻贤波 |
| 专业： | 土木工程 |
| 导师： | 李小青 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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