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基于车辆轨迹的中国公路货运碳排放空间特征分析及影响因素研究
| 论文题名： | 基于车辆轨迹的中国公路货运碳排放空间特征分析及影响因素研究 |
| 关键词： | 公路货运;车辆碳排放;空间自相关;空间计量经济模型;复杂网络;运输网络 |
| 摘要： | 交通运输活动具有流动性和区域异质性。与依托既定空间单元的碳排放测算研究相比，交通运输行为产生碳排放的流动性以及空间特征识别具有一定挑战。现有研究多使用依托行政单元的统计数据进行交通运输活动的排放测算及研究，一定程度上限制了交通碳排放与行业实际活动过程中的关联性分析。 为更好刻画公路货物运输活动引致的碳排放表现，及其所呈现的空间流动性与异质性，本文运用全国公路货运车辆行驶轨迹数据，使用车辆速度、车型、运输里程等参数针对依托公路网的货运车辆运输活动进行了碳排放水平测算，并形成了基于单车排放的运输网络排放测度空间特征分析框架，在此基础上对其空间组织模式进行了分析，并引入不均衡系数及复杂网络分析方法探讨了其流动性，最后，运用空间计量经济模型，从全域和局域视角分别探究城市尺度上中国公路货运碳排放网络的影响因为。结论表明：（1）我国公路货运车辆产生的碳排放形成了“流量-排放”不一致的差异化格局，货运车辆碳排放在主干运输网上总体分布呈现“东高西低，北高南低”的基本格局。路径尺度的碳排放则呈高度集中的分布模式，日均碳排放产生值为500吨以上的路径为711条，仅占路径总数的9.4%，而产生的碳排放占总量的79.42%。（2）公路货运碳排放在分布上具有空间相关性，同一排放强度层级的城市存在空间集聚现象，货运碳排放呈现显著的高值集聚特征，且无低-高关联区域出现。（3）碳排放流出水平较高地区集中在我国北部和中部，流入地区则多集中在东部沿海地区及西部欠发达地区，各省市间碳排放流动分布的网络直径为3，网络密度处于较高水平。（4）空间上相邻的地区比经济水平相近的地区之间存在的空间相关性更强，在全国层面上人均GDP、第二产业产值的占比、人口规模、企业数对公路货运碳排放表现为显著的促进作用，而城镇居民恩格尔系数对货运碳排放表现出的作用为显著抑制作用。（5）与全国层面有较大不同的是西部地区地广人稀，人口密度对碳排放的影响程度减少，而可通过促进该地区的经济发展、科技创新、技术进步以及优化居民的消费结构来降低西部地区的公路货运碳排放。论文结论对于碳中和、碳达峰背景下的交通运输行业碳排放策略制定，及区域间碳排放均衡性认知提供了参考和支撑。 |
| 作者： | 姚禹璠 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 付鑫 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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