论文题名: | 信号交叉口混合非机动车过街行为及交通流模型研究 |
关键词: | 混合非机动车;过街行为;违规行为;随机森林;社会力模型 |
摘要: | 目前,我国的大中城市普遍形成了以电动自行车为主,传统自行车为辅的混合非机动车交通群体,由于传统自行车和电动自行车的性能差异以及非机动车的管理不便,导致城市交通状况更加复杂。信号交叉口是城市道路网络系统的重要枢纽,承担着交通集散和转换方向的功能,同时也是交通冲突最为集中的地方。因此,对信号交叉口混合非机动车交通流的过街行为的研究具有重要意义。本文主要工作如下: (1)信号交叉口混合非机动车交通流的基本交通特性研究。对信号交叉口非机动车的混合特性进行分析,使用正态函数、对数正态函数等分布模型对信号交叉口混合非机动车的过街速度分布进行拟合,研究了非机动车混合比率和混合非机动车平均过街速度之间的关系,并对信号交叉口混合非机动车的到达指标和过街路径进行了分析。 (2)信号交叉口混合非机动车的违规过街行为研究。基于二元Logistic算法对信号交叉口混合非机动车骑行者的违规行为进行建模,研究了各个影响因素与混合非机动车骑行者违规行为之间的关系。基于LightGBM算法和随机森林分别建立了信号交叉口混合非机动车骑行者违规行为预测模型,分析了信号交叉口混合非机动车违规行为特征重要性。基于生存分析理论建立忍耐时间分析模型,对信号交叉口混合非机动车骑行者的容忍特性进行分析。 (3)考虑违规的信号交叉口混合非机动车交通流建模。根据非机动车-骑行者组成的个体特性提出相应的个体模型定义,在传统社会力模型的基础上分别建立了传统自行车社会力模型、电动自行车社会力模型、混合非机动车社会力模型,根据混合非机动车交通流内部的影响关系,从相互作用力、避让机制、边界作用力三个方面对模型进行改进,基于相关调查和研究对模型参数进行差异化标定,并将忍耐时间和等待位置参数纳入模型,真实还原骑行者到达交叉口后的等待过程。 |
作者: | 陶锋 |
专业: | 交通运输工程 |
导师: | 邵海鹏 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 长安大学 |
学位年度: | 2022 |