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基于贝叶斯网络分析法的高铁隧道风险评估研究
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络分析法的高铁隧道风险评估研究 |
| 关键词： | 高铁隧道;贝叶斯网络;风险评估 |
| 摘要： | 随着我国高铁建设的飞速发展，高铁隧道施工风险评估与控制受到越来越多的关注。而贝叶斯网络分析法凭借其在不确定性分析和推理方面的优势，在隧道风险评估领域的应用日益被重视。本文通过事故案例统计分析，构建高铁隧道风险评估模型，并运用基于事故树的贝叶斯网络分析法、模糊层次综合评价法等多种方法实现了对隧道施工风险的定性与定量评估。同时，本文结合湖南某高铁隧道工程实例，对复杂地质条件下的高铁隧道施工过程进行了风险评估与风险原因诊断，并根据风险的可接受程度，提出相应性的控制措施。论文的主要内容与结论如下： （1）通过对高铁隧道建设流程的分析及对风险评估与管理内容的总结，将研究重点确定在风险突出的隧道施工阶段；同时基于事故树分析法的逻辑优势和贝叶斯网络的动态分析与数据处理能力，结合高铁隧道工程特点，选取基于事故树的贝叶斯网络分析法作为构建隧道风险评估的主要方法。 （2）结合高铁隧道风险事故统计情况，将发生频率较高的坍塌、突水突泥、爆炸（含火灾）事故作为分析的重点，通过风险因素识别建立风险指标体系，并分别从风险事故发生概率、风险事故损失两个方面构建风险评估模型。 （3）结合湖南某高铁隧道施工过程，应用构建的风险评估模型，确定该隧道三类风险事故的风险等级与可接受程度。首先根据工程资料与专家调查确定风险因素先验概率，然后依据实际情况运用三角模糊数与Noisy-Max/Min模型对贝叶斯网络条件概率进行修正，确定风险概率等级；同时结合AHP与模糊综合评价法，确定风险损失程度。最后在综合考虑三类事故的概率与损失等级之后，确定风险等级与可接受程度。 （4）运用贝叶斯网络软件Netica的后验概率推理与敏感性分析功能，判别决定风险事故发生的“最危险因素”并提出相应的控制措施。 |
| 作者： | 曹月泽 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 王金星 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河南理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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