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原文传递 基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究
论文题名: 基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究
关键词: 船撞桥;致因分析;贝叶斯网络;风险评估
摘要: 交通运输行业随着我国综合实力不断提升得到迅猛发展。为了促进区域经济更好更快的发展,越来越多的桥梁在江、海等通航水域相继修建而起。虽然带动了区域经济的发展,但是不同程度地影响了水上交通运输的发展。近几年国内桥梁日渐增多、船舶趋于大型化、船舶通航密度增大等因素给船和桥带来了巨大的风险。桥区通航风险的研究显得尤为重要,为了防患于未然,提前进行预报,及时采取应对措施,提高船舶通航时安全性降低风险有重大意义。
  本论文在前人总结和研究的基础上,利用轨迹交叉耦合系统论,通过我国船撞桥险情事故历史数据从人、船舶、通航环境和管理四个方面的因素进行综合全面的分析,探索出导致发生船撞桥事故的主要致因。
  根据贝叶斯网络理论,利用因果关系手动构建了船撞桥风险贝叶斯网络结构,通过MDL测度和局部搜索的方法确定最优的贝叶斯网络结构。运用SPSS软件对咨询领域专家获得的条件概率进行K-S检验和Mann-Whitney U检验,检测专家给定的概率合理性,再利用平均法得到船撞桥贝叶斯网络节点条件概率分布,最终建立船撞桥风险贝叶斯网络模型。
  通过HUGIN软件验证船撞桥风险模型,并利用贝叶斯网络推理功能得出先验概率和后验概率。依据推理结果进行风险分析,首先找出影响最大的危险因素并对因素的危险性进行排序,然后在所有的事故致因链中找出影响最大的事故致因链,并预报了风险。最后围绕人为因素提出了预防措施及建议。利用船撞桥风险贝叶斯网络模型能有效地降低船撞桥事故的发生,进行科学、人性化控制和预防。
作者: 杨祥睿
专业: 交通运输工程
导师: 范晓飚
授予学位: 硕士
授予学位单位: 重庆交通大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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