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基于视频数字图像的路面构造深度连续检测技术研究
| 论文题名： | 基于视频数字图像的路面构造深度连续检测技术研究 |
| 关键词： | 沥青路面;构造深度;数字图像;连续检测;路用性能 |
| 摘要： | 沥青路面的构造深度影响着沥青路面的路用性能，沥青路面构造深度值偏低会影响道路的使用安全性。路面构造深度的常用检测方法费时费力，检测结果受人为因素影响较大。数字图像处理技术具有使用成本较低，检测速度较快等优点，将其运用到沥青路面的构造深度的检测有很好的应用前景。 本文开展基于视频数字图像对沥青路面构造深度连续检测技术研究，通过研究沥青路面视频采集技术，对视频图像通过特征提取与聚类分析结合的方法分析视频帧提取技术，对视频帧图像运用图像处理技术，进行图像的三维重构，计算沥青路面的构造深度，并利用铺砂法对数字图像法计算的构造深度进行验证分析。通过运用GPS定位技术、视频采集技术、视频帧提取技术、图像处理方法、MATLAB和LabVIEW混合编程的方法基于LabVIEW平台建立沥青路面构造深度连续检测系统。 本文研究结果表明:运用视频图像可以快速准确分析沥青路面的构造深度。本文给出了视频图像的处理方法，视频帧提取原则与视频摄制的移动速度有关，移动速度越快，视频帧取帧间隔越小，本文推荐视频帧间隔数为16。本文应用朗伯体模型，对经过灰度化和去噪处理的视频帧图像的二维表面进行了三维重构，由重构的三维图像计算得出了视频图像所表示的沥青路面表面的构造深度，并与铺砂法测得的相同位置沥青路面构造深度进行了比较分析，证明了视频图像计算得到的结果有较高的精确度。本文基于视频数字图像分析计算路面构造深度方法，开发了基于视频图像的沥青路面构造深度连续检测系统，并将其在云南省功东高速现场路面进行检测试验，验证了其可靠性和实用性。 本文提出的基于视频数字图像的路面构造深度检测技术能快速的对沥青路面进行图像采集、处理和实时定位，实现了对沥青路面构造深度的快速连续检测，可以运用到沥青路面构造深度的实际检测工作中，提高检测效率，降低检测成本。 |
| 作者： | 李镇宏 |
| 专业： | 交通运输工程；道路与铁道工程 |
| 导师： | 梁乃兴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2019 |
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