摘要: |
综合交通系统是交通运输行业发展到一定阶段的必然趋势,而交通阻抗分析则是实现综合交通网络一体化分配技术的关键。长期以来,有关交通阻抗的研究主要集中于路段层面,交通枢纽作为不同运输方式高效衔接的载体,却并未得到太多关注。此外,在大数据、物联网、5G 等技术飞速发展的背景之下,以手机信令数据为典型代表的位置数据在出行行为分析、乘客流量预测等交通规划问题中取得广泛应用。因此,本文以手机信令数据为依托,依次从理论技术、特征分析、模型构建、工程应用等方面对交通枢纽的换乘时间展开研究。首先,本文探究了手机信令数据的基础技术原理和交通阻抗模型的相关理论,从而为换乘时间研究提供基础技术支持。其次,本文提出了一套完整的基于手机信令数据的综合交通枢纽换乘时间特征分析方法,通过数据预处理、数据空间关联、用户分类识别、出行OD确定、时间节点确定等流程,得到枢纽乘客的出行OD和换乘时间,并从不同维度进行数据特征总结与分析。在此基础之上,本文提出了基于层次特征的综合客运枢纽换乘时间建模研究方法,定义了建模对象为不同出行OD下枢纽发送乘客的平均换乘时间,将平均换乘时间的影响因素划分为枢纽、车次、城市三个层次,通过数据提取、特征选择、模型构建和模型评价等过程,完成综合客运枢纽换乘时间模型构建。最后,基于交运之星TranStar综合交通版开发综合交通枢纽阻抗预测模块,将理论研究落实于工程实践,并以京津冀地区综合交通分配为例,验证了枢纽阻抗预测模块在综合交通网络一体化分配中的效果与应用价值。 |