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原文传递 利用噪声和振动信息的模糊神经网络数据融合故障诊断方法研究
题名: 利用噪声和振动信息的模糊神经网络数据融合故障诊断方法研究
正文语种: 中文
作者: 张敬芬 赵德有 孟光
作者单位: 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200240 大连理工大学船舶工程系,辽宁,大连,116023
关键词: 噪声 振动 数据融合 模糊神经网络 故障诊断
摘要: 本文提出了利用噪声信号进行故障诊断的方法.建立了模糊神经网络数据融合故障诊断模型.采用D-S证据理论,对螺杆压缩机转子故障采取了噪声信号和振动信号的非同源数据的模糊神经网络融合智能诊断.
会议日期: 200508
会议举办地点: 北京
会议名称: 第十届船舶水下噪声学术讨论会
出版日期: 2005-07-31
母体文献: 第十届船舶水下噪声学术讨论会论文集
分类号: TB535
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