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基于多式联运广义成本量化的港口群腹地划分研究
| 论文题名： | 基于多式联运广义成本量化的港口群腹地划分研究 |
| 关键词： | 港口群;腹地划分;多式联运;广义成本量化;腹地竞争指数 |
| 摘要： | 我国正处于集装箱业务高速发展的阶段，港口迎来了投资大潮，港口的地理位置与服务产品的同类化造成一定程度上的业务重叠和恶性竞争，加之近年来多式联运的发展完善要求海运与陆运相结合来运输货物，因此将多式联运与港口服务相结合的研究提上日程。本文通过计算从内陆地级市到不同港口群内港口的最小广义成本来为内陆地级市进行港口选择，从而达到腹地划分的效果。本文多式联运网络的广义成本包括运输费用、货物时间价值和运输时间，节点设置基于我国交通基础设施网络（公路、铁路、内河港口）的距离参数以及运输费用模型，在对运输费用、运输速度、节点和港口相关费用进行设置后，应用弗洛伊德算法划分腹地范围。 本文研究的重点腹地范围是距离我国海岸线350KM内的地级市，因为这些区域生成了我国95％的集装箱，随后为了分析我国港口群的竞争态势，又研究了距海岸线350KM—800KM内的地级市，因为距海岸线800KM内的区域生成了我国99.5%的集装箱，研究的港口包括我国五大港口群里的19个集装箱港口，计算了地级市在单独使用公路网、单独使用铁路网以及使用本文建立的多式联运路网三种情况下的最小广义成本对应的港口，由此得到三种情况下的腹地归属。证明了多式联运网络的运用，可以调节港口群间的、港口群内部的腹地资源竞争。随后，在每个起运点到每个港口的广义成本结果中，累计不超过（最小广义成本+25%）的港口个数，即为每个起运点的腹地竞争指数，计算结果展示了我国港口群间的、港口群内部的腹地资源竞争最激烈的区域。最后，对集装箱货物的时间价值和在港停留时间进行了灵敏度分析，证明货物时间价值越高时，港口选择决策更偏向于运输效率较高的路径；同时当集装箱货物在规模以上港口的停留时间增加时，内河转运的优势凸显出来，且港口选择决策会偏向于小规模或新兴港口。与现有研究相比，本文涵盖的港口较多，包括五个港口群、19个集装箱港口；本文腹地研究范围的选取基于我国集装箱生成量的分布情况，研究结果更符合实际；此外本文将腹地竞争指数概念应用于我国的腹地研究中，观测我国哪些港口在积极的争夺腹地资源。 |
| 作者： | 李宇博 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 靳志宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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