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原文传递 基于全概率方法的连续梁桥抗震性能评估
论文题名: 基于全概率方法的连续梁桥抗震性能评估
关键词: 钢筋混凝土连续梁桥;全概率方法;抗震性能;低周疲劳试验
摘要: 在钢筋混凝土连续梁桥抗震性能评估过程中,存在工程需求参数(EDP)和地震强度指标(IM)选择不合理、结构随机性影响考虑不足、评估指标普适性不佳等问题。本文通过钢筋混凝土构件试验、结构随机有限元分析、结合实际的桥梁工程数据和相关中国规范,在基于性能的地震工程(PBEE)框架下,进行了连续梁桥抗震性能评估方法的研究。主要研究工作和结论如下:
  (1)考虑损伤模型中变形与耗能组合等三种非线性规律,重构Park-Ang损伤模型。基于混凝土构件低周疲劳试验,使用符号回归算法对模型耗能损伤部分函数进行优化,得到了一种新的Park-Ang修正模型。将该模型与6种认可度较高的修正Park-Ang损伤模型进行了对比分析,结果表明采用本文建立的Park-Ang修正模型作为钢筋混凝土柱EDP具有更好的准确性和适用性。
  (2)考虑钢筋混凝土柱的弯曲、剪切和粘结滑移效应,采用标准化的有限元建模和分析方法,用于确定修正的Park-Ang损伤模型的模型参数。通过OpenSees和MATLAB混合编程,实现了模型参数和有限元模拟的自动计算过程。对比了20组静力加载的试验和模拟数据,结果表明采用本文提出的建模方法得到结果准确性高。
  (3)以信度因子为权重融合试验样本,采用遗传算法进行钢筋混凝土构件材料和几何参数随机规律分析。以钢筋混凝土柱为研究对象,采用蒙特卡罗法建立随机有限元模型进行静力加载分析,并与试验数据进行了对比。结果表明:与不考虑随机参数的模拟结果相比,考虑随机参数使模拟结果准确性提高了88%,证明了在模型中引入随机参数的必要性。
  (4)以钢筋混凝土连续梁桥为对象,考虑结构和地震波的随机性建立桥梁有限元模型,用蒙特卡洛法进行了随机有限元分析。基于有限元分析结果,使用机器学习和符号回归的融合方法,建立了复合型IM和各类构件EDP的函数关系。采用修正的云图-条带法进行概率地震需求分析(PSDA),得到了构件的易损性函数。结果表明:该复合型IM与现有文献中的线性复合IM相比,易损性曲线的对数标准差减小了60%~70%,证明了该方法的有效性、有益性、充分性和鲁棒性。
  (5)在基于性能的地震工程(PBEE)研究框架下,根据《公路桥梁技术状况评定标准》等中国规范,总结了13类构件在各损伤状态下的修复措施、成本和用工量。基于构件易损性函数,通过叠加原理计算分析了结构修复费用和修复时间,并用因果关系概率分析方法计算了车辆损失和人员伤亡,以钢筋混凝土连续梁桥为例计算分析了上述决策指标。分析结果表明:修复费用和修复工作量主要集中在桥墩、桥台、混凝土护栏和锥坡4种构件中,虽然人员伤亡和车辆损失较小,但不可忽略不计。
作者: 朱汉波
专业: 土木工程;防灾减灾工程及防护工程
导师: 缪长青
授予学位: 博士
授予学位单位: 东南大学
学位年度: 2022
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