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基于互联网客票数据的枢纽群空铁联运中转城市选择研究
| 论文题名： | 基于互联网客票数据的枢纽群空铁联运中转城市选择研究 |
| 关键词： | 枢纽群;空铁联运;中转城市;选择行为;互联网客票数据 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展，居民城际出行需求的增加，打造高品质旅客联程出行服务系统日益重要。而综合交通枢纽作为联程出行的载体，其枢纽群间协同合作也越发关键。空铁联运作为典型的联程出行模式，有助于扩大典型枢纽交通覆盖范围，丰富城际出行选择。空铁联运中转城市选择是联程出行的关键环节，不同的中转城市会直接造成联运服务的经济性、快速性、便捷性差异。然而，目前我国的空铁联运服务仍处于起步阶段，缺少覆盖大范围枢纽群场景的研究支撑，对于旅客空铁联运行为偏好、枢纽间相互作用关系尚不明晰，相关影响因素的量化探究仍有不足。因此，本文依托于国家重点研发计划(2018YFB1601300)、国家自然科学基金项目(52072066)和江苏省杰出青年基金项目(BK20200014)，对枢纽群空铁联运的关键中转城市选择环节展开研究。 首先，本文针对京津冀、长三角两大城市群，应用层次聚类算法，对其区域内综合交通枢纽的空铁联运中转换乘服务水平进行评估，分析其基础设施建设差异。其次，基于互联网用户历史购票订单脱敏数据，识别两大枢纽群空铁联运旅客在出行线路空间分布、出行方案属性和个人属性等方面需求特点。 随后，融合个体行为选择理论，重构建模流程，通过补充选择肢属性、数据集重组、软分类预测转换，应用集成机器学习算法XGBoost构建旅客空铁联运中转城市选择模型。同时，应用置换特征重要度、SHAP值、累积局部效应图等多种针对于机器学习的可解释性方法进行影响因素分析，深入挖掘影响旅客空铁联运中转城市选择的因素重要度及复杂非线性、二维相互作用关系。 最后，聚焦京津冀腹地城市保定-上海、长三角地级市苏州-首都北京两条代表性线路，针对不同类型中转城市，在票价优惠、列车提速、班次设置、换乘衔接等方面进行敏感性分析，量化相应服务提升策略对空铁联运客流在枢纽群间转移的作用效果。 研究结果表明：1)本文构建的基于XGBoost算法的空铁联运中转城市选择模型，相较于传统的混合Logit模型，能够有效处理不均衡数据集，具有更高的预测精度；2)与枢纽群空铁联运服务相关的属性的重要度超过个人人口特征，且在经济和效率层面的服务属性呈现非线性影响特征及交互作用；3)京津冀、长三角两大枢纽群旅客在选择空铁联运中转城市时表现出一定程度的异质性偏好，且不同枢纽群内部各枢纽间协同作用关系存在差异性。从而，本文为促进枢纽群空铁联运发展提出相关政策建议。 |
| 作者： | 任怡凤 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 杨敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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