论文题名: | 考虑选择集异质性的全天多模式组合出行方式选择建模 |
关键词: | 多模式组合出行;选择集异质性;隐式选择集;CMNL模型 |
摘要: | 经济发展、城市化推进至今,城市人口迅猛增长,社会活动急剧增加。目前,城市居民个性化交通需求日益增长,城市交通出行各交通方式之间的衔接多不紧密,全天组合出行活动整体影响多被忽略。解决城市交通问题,需把握交通先行定位,注重交通发展质量效益转变。在一日出行中由各种交通方式相对独立转向居民全天个性化的多模式组合交通方式一体化融合是未来进行交通规划管理的有利方向。 本文对已有文献进行梳理,得出目前全天多模式组合出行方式研究较少,研究对象以单次出行或多次出行的单一模式为主。同时,在个人行为分析中,选择集问题因其构建及求解复杂性常被忽略,易导致一定的误差。因此,本文对考虑选择集异质性的全天多模式组合出行方式选择建模进行研究,借助CMNL模型的隐式选择集着重关注选择集异质性问题,借助NL模型巢式结构研究组合出行方式中的方案相关性问题。在此基础上,文章重点提出了一种基于隐式选择集实现理论的改进NL模型,兼顾研究对象存在的特征,并给出了模型的基本数学形式。同时在计算过程中,由于存在一定的计算难度,本文借助CMNL模型的研究进展,给出了改进模型的参数求解过程。 文章基于重庆市居民出行调查,对该市主城区居民的全天出行活动中出行方式组合构成逐一进行特征分析。根据数据整理及特征分析结果,先后通过全天两次及四次出行的全天多模式组合出行方式选择建模,进行算例研究。通过对比分析,验证了基于隐式选择集的改进NL模型相较于传统的MNL模型、NL模型、CMNL模型均有更好的模型表现。模型结果体现出本文研究对象多模式出行方式组合确实存在不可忽略的方案相关性特点及选择集问题。文章还分别针对全天两次出行及全天四次出行进行不同性别的模型构建,拓展分析性别在此应用场景下受何种因素影响。 |
作者: | 陈诗嘉 |
专业: | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
导师: | 李大韦;孙宝 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 东南大学 |
学位年度: | 2022 |