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原文传递 车联网时空频多维度协助下载方法研究
论文题名: 车联网时空频多维度协助下载方法研究
关键词: 车联网;协助下载;多信道;中继选择
摘要: 车联网(VehicularAd-HocNetwork,VANET)作为传输道路安全、交通效率和娱乐媒体信息的通信介质具有广阔的发展前景。车载用户的数据下载需求日益增长,尽管4G/5G通信技术可以支持无线网络服务,但是由于部署成本高,基站分布稀疏,无法实现网络全覆盖。由路边基础设施提供低成本、高容量的数据下载服务成为蜂窝通信的有效补充方案。在高速公路中,路边基础设施分布稀疏,覆盖范围有限,通过周围的车辆协助传输数据,扩大路边基础设施覆盖范围的协助下载技术成为一个研究热点。然而当前车联网协助下载研究仍存在传输过程中数据下载量低、传输安全性难以保障的问题。针对以上问题,本论文的主要工作和创新点包括:
  一、针对车联网协助下载传输过程中的数据下载量低的问题,提出了基于时空频的协助下载方法。首先将车联网协助下载场景建模为一个基于时间、空间、频率的三维状态模型,根据节点的位置和节点之间的连接时间设计效用函数,以此作为选车策略的依据。然后设计了盲区动态分块方法,降低了算法的复杂度。最后利用二分图匹配计算最优网络结构。仿真实验表明,该方法可以有效提高系统吞吐量。
  二、针对车联网协助下载中由于协助节点的自私性成为恶意节点,导致目标节点无法获得协助服务的问题,提出了基于可信度的数据分发策略,进一步提高盲区资源利用率,降低坏点存在带来的影响。通过将目标节点与协助节点之间交互服务进行评估,定义目标节点与该协助节点的过往可信度为直接可信度,其他节点对该协助节点的可信度为间接可信度,利用可信度作为选车依据的要素之一,降低恶意节点参与协助转发的概率。仿真实验表明,该方案有效降低了恶意节点对系统的影响,提升系统性能。
作者: 张振兴
专业: 电子与通信工程
导师: 刘建航
授予学位: 硕士
授予学位单位: 中国石油大学(华东)
学位年度: 2021
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