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原文传递 基于事理图谱的突发事件下行人流疏散仿真研究
论文题名: 基于事理图谱的突发事件下行人流疏散仿真研究
关键词: 行人流疏散;突发事件;事理图谱;模糊推理;元胞自动机
摘要: 近些年来,随着行人出行需求的不断增加,各种交通设施和公共场所的行人出行量越来越大,密集人群随处可见。由于突发事件的不可预见性以及人群中个人行为的差异性和随机性,当人群密集场所发生突发事件时,往往会产生较为严重的后果,事前的风险防控与事后的应急疏散组织对于保障公众人身财产安全都十分重要。对突发事件下行人疏散行为特性和事件状态演化规律的理解和掌握,是相关研究的基础,已有基于仿真的研究,在要素选择和参数设置上,多以经验为基础,缺乏理论支撑。
  论文研究旨在利用自然语言处理技术,构建一种以事件为核心,刻画事件之间层级体系以及逻辑演化规律模式,用于知识推理与仿真分析的行人疏散类事理图谱,并以此为基础提出行人流疏散关键影响因素识别与表征方法,以及仿真模型改进方法。
  首先,利用社交网络资源、媒体资源与期刊数据库资源自建语料库,对于非结构化文本中的事件关系存,采用基于句法依存的方法抽取显性事件关系,采用Bert+Bi-LSTM+Attention+Softmax方法抽取隐性事件关系,构建了突发事件下行人流疏散事理图谱。其次,将整个事理图谱上的节点进行分类,通过提出一种基于事件关系和事件后果的节点重要度计算方法,识别出恐慌程度、环境熟悉程度、冲突程度和犹豫程度四类关键影响因素。通过事理图谱确定影响这些节点的上位节点,制定模糊推理规则,采用模糊推理的方式实现对影响因素的量化表征。最后,考虑关键因素的影响,建立基于元胞自动机的行人疏散仿真模型。并结合案例研究,对各因素对疏散效率和安全性的影响进行敏感性分析,为行人流疏散组织和风险评估等工作提供决策支持。
作者: 高航
专业: 交通运输规划与管理
导师: 杨丽丽
授予学位: 硕士
授予学位单位: 吉林大学
学位年度: 2023
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