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原文传递 生鲜乳制品共同配送多目标选址-路径优化研究
论文题名: 生鲜乳制品共同配送多目标选址-路径优化研究
关键词: 生鲜乳制品;共同配送;选址方案;路径规划;多目标优化
摘要: 近几年来,人们的生活水平逐步提高,生鲜行业也取得了高速发展,加之消费者对生鲜产品的时效要求越来越高,使得生鲜产品的配送中心选址和冷链物流配送引起了企业的足够重视。然而目前生鲜产品物流配送面临着物流节点多、配送路线过长、配送路径选择不合理等诸多问题,生鲜乳制品行业作为生鲜行业中较为成熟的龙头行业同样存在上述问题,且生鲜乳制品的鲜活性较强,保质期短,容易发生变质,应采用专业的制冷设备和科学的配送、储存方式,有效保证生鲜乳制品的口感和质量。未来,采用共同配送并进行选址-路径的综合优化将成为生鲜乳制品物流配送发展的趋势。
  本文以生鲜乳制品的共同配送为研究对象,研究了双层级车辆冷链物流选址-路径多目标优化问题。首先,对国内外研究现状进行综述并总结,提出本文的研究内容和思路。其次,依次阐述了生鲜乳制品冷链物流、配送中心选址、路径优化、共同配送问题的相关概念、特点、分类等,为模型的构建和算法的设计奠定了理论基础。接着,综合分析了冷链物流双层级车辆配送总成本的各构成要素,包含了配送中心运行成本、车辆固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本、惩罚成本,在构建了变质率函数和客户满意度函数的基础上,将配送总成本最低和客户满意度最高作为目标函数构建了共同配送多目标选址-路径优化模型。再次,本文设计了两阶段启发式算法对模型进行求解,第一阶段是将PSO算法与BAS算法相结合设计了PSO-BAS聚类算法对客户进行聚类,并通过轮廓分析法选定最优聚类数。第二阶段是结合了差分进化算法对NSGA-Ⅱ算法进行改进,从而求解多目标选址-路径模型。最后,以W公司和G公司两家生鲜乳制品生产商为例,搜集相关数据,通过MAPGIS软件进行经纬度坐标转化并计算距离,再用设计好的算法进行聚类和模型求解,得出选址-路径优化方案,并与单独配送进行对比分析,对企业降低成本、提高客户满意度有一定的参考价值。
作者: 王磊
专业: 物流工程
导师: 周应堂
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南京农业大学
学位年度: 2021
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