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考虑人因及环境因素的山区公路驾驶人警觉水平量化研究
| 论文题名： | 考虑人因及环境因素的山区公路驾驶人警觉水平量化研究 |
| 关键词： | 山区公路;驾驶人;警觉水平;量化评价;人因因素;环境因素 |
| 摘要： | 山区高风险路段交通事故与驾驶人及环境等因素有关。驾驶人执行驾驶任务时，通常面临来自环境及自身心理等多方面压力，需不断调整警觉状态以适应不同道路环境及规避相应场景风险。综合考虑人因及环境因素，对驾驶人警觉状态进行量化分析并针对性预警，对于提高山区公路高风险路段动态安全防控水平具有重要意义。基于此，本文拟通过开展山区公路实车试验，分析并提出综合考虑人因及环境因素的山区公路驾驶人警觉水平量化方法。 研究通过辨析驾驶人心生理相关概念以及总结现有警觉研究基本要素，定义驾驶人警觉水平，并构建山区公路驾驶人警觉水平指标体系，包括用于警觉水平量化的 17个人因及环境初始变量、13个警觉水平观测指标及 2个警觉水平验证指标；招募 20名本地驾驶人，在贵州省 129县道一段总长 35km且线形、路侧场景较为丰富的山区公路上进行试验，筛选 18 条样本路段进行分析并最终提取了226组警觉状态样本；通过信息融合方法和聚类方法对观测指标进行降维和分组；构建基于逻辑回归的评分卡模型，进一步将输出概率转化为0~100的警觉水平评分，实现山区公路驾驶人警觉水平量化；对警觉水平进行5级评级，并归纳各等级警觉水平驾驶人及环境特征。主要结论如下： ①为降低指标间的自相关性，基于核主成分分析的信息融合方法将 13 个观测指标降维至 4 个融合特征指标，经检验，指标累计方差贡献率达 93.67%，可充分提取原始数据信息。进一步基于 K-means 聚类算法将样本划分为低警觉状态样本（58个）和高警觉状态样本（168个）。 ②所建警觉水平量化模型从 17个人因及环境因素中提取得到 6个警觉水平特征因子，分别为：驾龄、精神质、路段类型、路侧安全等级、路侧干扰等级及距上行弯道距离。模型KS值为71.86%，AUC值0.907，具有良好的性能。 ③归纳不同警觉水平等级的样本群体特征，最终得到偏低警觉水平样本的驾驶人特征为：艾森克精神质中间分、驾龄 0~19 年，环境特征为：距上行弯道小于80m、路侧安全等级II级和III级、路侧干扰等级I级和II级、小半径弯坡路段以及大半径弯坡路段，并提出针对不同道路环境及人因的合理化安全建议。 |
| 作者： | 单珏 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘唐志 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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