详情

原文传递考虑步行环境影响的城市交通出行方式选择行为研究

论文题名：	考虑步行环境影响的城市交通出行方式选择行为研究
关键词：	城市交通;出行方式;混合选择模型;步行环境
摘要：	城市道路资源与私人汽车增长的供需不平衡导致城市交通拥堵日益严峻，产生了大量的噪声以及尾气污染。为了提高交通需求管理的实施效果，首先要研究有效的出行需求预测模型。城市交通系统不同方式间需要高效衔接和连贯，才能提升交通出行系统整体竞争力和效能。步行环境作为不同交通方式之间的衔接场所，其供给水平一定程度上影响居民出行方式选择行为。因此为了提升对城市居民出行特征及出行方式选择预测的准确性，有必要考虑步行环境的影响，模型的预测结果可以帮助相关部门制定优化交通出行需求结构的政策和措施。本文在主客观测度步行环境基础上，探索了步行环境对出行行为的影响机制，建立了考虑步行环境的城市交通出行方式混合选择模型，主要内容如下：　　1、相关基础理论梳理分析。对社会生态学理论、马斯洛需求层次理论、计划行为理论、价值-信念-规范理论、随机效用理论以及结构方程模型的建模基础进行阐述。首先分析了步行环境对出行方式选择行为的影响机理以及出行方式选择决策过程，其次分析了影响出行方式选择行为的个人社会属性、出行特征、心理及步行环境因素。　　2、构建步行环境对出行意向影响模型。首先基于TPB和VBN理论构建出行意向结构方程模型，根据现有研究选取了包含步行环境的 9 个潜变量，对潜变量间的关系做出假设，同时对潜变量的测量方法进行阐述。构建步行环境对出行意向影响模型，运用 Amos 软件通过检验指标对模型进行评估，分析得出对居民出行方式选择有重要影响的潜变量因素，为后文构建出行方式混合选择模型奠定基础。　　3、构建考虑步行环境的出行方式混合选择模型。明确建模思路，以随机效用理论为基础，根据出行意向模型的分析结果和现有研究选取个人社会经济属性、出行特征以及潜变量三类特征变量构建考虑步行环境影响的出行方式混合选择模型。根据模型确定每种交通出行方式的效用函数，并用 Stata 软件对模型参数进行标定、求解、检验及分析。　　4、实证分析。通过线下及线上问卷调查收集了重庆市中心城区出行者的研究数据，并基于调查得到的数据对模型进行求解。结果表明：步行环境对公交、轨道、小汽车和步行出行意向存在直接和间接的影响，公交和步行的间接影响有两条路径分别为：步行环境-行为态度-出行意向、步行环境-主观规范-出行意向；步行环境对轨道和小汽车的间接影响路径仅有一条为：步行环境-行为态度-出行意向；步行环境对各出行方式的出行意向影响强度由大到小依次为步行（0.665）、公交（0.663）、轨道（0.384）和小汽车（0.304）。考虑了潜变量因素后的 SEM-MNL模型的优度比由0.2752提升至0.4544，明显优于未引入潜变量的MNL模型，标定的参数表明步行环境潜变量对公交、轨道和步行出行方式选择概率具有显著正向影响，说明通过改善步行环境提高公交、轨道和步行出行的选择概率是可行的。以小汽车为参考项从优势比角度分析，步行环境对步行出行（10.751）选择概率影响最大，其次为公交（8.373）和轨道（5.652）。基于以上研究，最后通过模型参数的标定结果，针对不同的交通出行方式分别提出了策略建议。
作者：	王永轩
专业：	交通运输工程
导师：	陈坚
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆交通大学
学位年度：	2023