详情

原文传递高速公路重特大交通事故安全风险辨识及评估模型研究

论文题名：	高速公路重特大交通事故安全风险辨识及评估模型研究
关键词：	高速公路;重特大交通事故;风险辨识;评估模型
摘要：	高速公路重特大交通事故往往造成大量的人员伤亡、财产损失，合理辨识高速公路交通安全风险，对于保障高速公路交通安全具有重要的现实意义。本文以安全风险评估为目的，对我国近10年的高速公路重特大交通事故进行统计分析，提炼出高速公路交通事故风险特性并进行风险辨识与致灾机理研究，构建高速公路重特大交通安全风险评估指标体系与评估模型，并开发了一套基于 Web 技术的高速公路交通安全评估系统，主要研究成果如下：　　（1）通过Python软件收集全国近10年共计802起高速公路重特大事故案例进行统计分析，从时间分布、空间分布、事故形态和事故原因等多角度深入探讨我国高速公路重特大交通事故特征规律，统计结果表明：高速公路重特大交通事故数量整体呈波动状态发展，车辆碰撞死亡人数最多，侧翻受伤率最高，人的因素在事故原因中的占比为72.1%。　　（2）从风险辨识与致灾机理两个角度讨论重特大交通事故的风险因素范畴及系统内部规律。基于扎根理论和因子分析法对事故资料进行风险辨识，得到2 4个风险因素、6个主范畴和1个核心范畴，运用SPSS软件计算各风险因素的权重值及重要度排序，以实现数据挖掘手段。基于事故致因理论和安全韧性理论，结合成因特征、耦合机制与演变规律3种递进关系，构建安全约束模型与安全韧性网络分层模型，深入探究高速公路重特大事故机制的内部耦合规律以及事故致灾机理的发展与演变。　　（3）在风险辨识与致灾机理的基础上，以可拓云理论与模糊集对云联系度结合的方式，构建高速公路重特大交通安全风险评估指标体系及评估模型，通过综合风险云图、动态风险指数与四元减法集对势的评估结果，观察高速公路交通安全在动、静态方面的风险状态与评估等级。选取包茂高速耀州段一起高速公路典型特大连环交通事故作为评估对象，对其进行风险评估。结果表明，系统整体风险处于较高等级以上，风险趋势随交通安全状态变化呈波动发展态势，首次单台事故的动态风险指数m1为-0.278，风险等级为Ⅲ级，处于较高风险等级，与调查报告实际情况基本一致，验证了该评估模型的可靠性。　　（4）基于Web技术与Java语言，开发了一套以可拓云-模糊集对云联系度风险评估模型为核心的高速公路交通安全评估系统，设计感知层、网络层及应用层3大模块，实时监测高速公路的运行状态，根据感知层实时捕捉的数据信息经网络层反馈到应用层进行运算，实现对高速公路交通运行状态的风险评估及多功能可视化展示。以沿河—榕江高速公路为例，对其进行高速公路交通安全评估系统的应用，实现高速公路智能化动态风险管控，为高速公路交通安全评估与管理提供一种新的方法和技术手段。
作者：	韦相宇
专业：	资源与环境
导师：	田世祥;王伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	贵州大学
学位年度：	2023