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原文传递 基于充电需求分析的电动汽车充电站选址研究
论文题名: 基于充电需求分析的电动汽车充电站选址研究
关键词: 充电设施;选址规划;聚类分析;改进NSGA-Ⅱ算法
摘要: 充电基础设施对新能源汽车行业发展有较大影响,目前充电基础设施选址不合理,导致充电效率不高,浪费运营商成本,用户的充电体验不好;针对该问题,本文基于充电需求对充电站进行选址研究,以重庆市江北区为例,对充电基础设施进行合理的选址。
  首先,分析电动汽车充电需求,并利用密度聚类和K均值聚类算法处理获取的POI数据,得到聚类中心的坐标位置,电动汽车的空间特征。考虑电动私家车出行时间特征和空间特征,得到对应的概率密度函数,以充电起始状态分析用户的充电行为,利用MC模拟得到快充的需求量;考虑电动出租车的起始电量、起始充电时刻,利用蒙特卡洛进行分析。最后将电动私家车的充电需求和电动出租车的充电需求进行叠加,得到最后的充电需求总量。
  然后,基于充电需求分析,对充电站选址进行研究。以用户充电需求和运营商成本最低,建立多目标选址模型。采用解决多目标优化问题的NSGA-Ⅱ算法,引入参考点的选择方式,以不同规模的算例进行分析,验证算法的可靠性,用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。
  最后,以2023年重庆市江北区的快速充电站选址进行分析。以电动出租车和电动私家车的保有量,利用MATLAB进行充电需求分析。利用改进的NSGA-Ⅱ算法进行模型的求解,得到Parteo占优解集,不同情况下的选址,为企业发展提供了不同的选址方案,为决策者提供参考。
作者: 冯鑫
专业: 机械(机械工程)
导师: 俞宁;张有洪
授予学位: 硕士
授予学位单位: 重庆理工大学
学位年度: 2023
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