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基于数据挖掘的山区低等级公路交通安全特征分析
| 论文题名： | 基于数据挖掘的山区低等级公路交通安全特征分析 |
| 关键词： | 事故特征;事故致因;层次分析;关联规则;安全预警 |
| 摘要： | 道路交通安全问题一直以来备受社会关注，同时也是学术研究的热点。因为城市道路和高速公路交通事故频发，现有国内外交通安全方面的研究大都针对这两类道路。相较于城市公路和高速公路，山区低等级公路交通事故的绝对次数虽然较少，但事故死伤率却很高。因此应加强对山区低等级公路的交通安全问题重视程度。本文选取重庆2017-2020年低等级公路为研究对象，以交通事故数据为样本进行统计分析事故特征；用arcgis数据地图可视化技术分析山区低等级事故时空分布特征；用层次分析和改进Apriori算法关联规则分析法挖掘事故背后的潜在规律，剖析山区低等级公路交通事故致因。同时构建道路事故安全预警模型，针对山区低等级公路交通事故易出现的组合属性提出相应对策，提升山区低等级公路的交通安全水平。论文主要研究内容如下： （1）山区低等级公路的交通事故特征分析。分别从人、车、路、环境、事故类型、事故形态、交通方式、事故认定原因等多方面对重庆2017-2020年低等级公路交通事故特征进行统计分析。 （2）山区低等级公路交通事故时空分布特征分析。从年、月、小时几个方面分析事故时间分布特征。利用arcgis数据地图可视化技术，实现事故点位地图中定位。 （3）山区低等级公路交通事故致因分析。首先运用层次分析法得到各属性的重要度，再运用多维数据结构下以Apriori算法为基础的改进算法，应用软件中的AnalysisService组件进行关联规则的挖掘，得到了事故自身属性间、多类属性与事故自身属性间、单类属性与事故自身属性间存在的多个强关联规则。通过关联规则的解读得出山区低等级公路交通事故致因。 （4）山区低等级公路交通安全预警和预防对策研究。基于层次分析法得出的事故影响因素各权重，构建车辆在山区低等级公路安全行驶预警模型。同时根据统计分析和关联规则分析得出的易导致事故的属性组合提出有针对性的对策建议，旨在提升山区低等级公路交通安全水平。 |
| 作者： | 罗芸薇 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 邹晓翎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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