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基于智能化的太原站客运组织优化研究
| 论文题名： | 基于智能化的太原站客运组织优化研究 |
| 关键词： | 铁路客运组织;优化方案;人脸识别;物联网;AnyLogic仿真;模糊综合评价 |
| 摘要： | 为提升客运智能化服务水平和组织效率，探索生产组织模式调整的不同方式，对基于智能化的铁路客运组织优化方案进行研究，从而为组织模式优化方案的实现提出智能化技术的更新需求和应用思路，是铁路客运组织领域的重要发展方向。尤其是在推进智能新技术与铁路业务的融合，加快推进移动设备智能化、高速化，运输管理智能化、无人化，经营服务便利化、人性化等方面。 论文将人脸识别、大数据、物联网等智能化技术与车站规模、布局、流线等要素相结合，以太原站为例，提出适用于铁路大型客站的客运组织优化方案，围绕进站组织、候乘组织、出站组织三个主要环节详细设计客运组织优化方案。同时，充分考虑客运组织模式智能化优化后，给旅客列车大面积晚点、发生火灾、突发公共卫生事件、启动热备车底组织旅客换乘等非正常情况下应急预案带来的优化空间，利用智能化手段提高应急处置效率和质量。 论文利用AnyLogic仿真软件行人库建模，根据太原站结构进行了仿真环境的构建，根据实际情况设定流程图及行人路线，根据调研得到的数据设定模型相关设备参数和行人参数，选取适当时间段作为模拟对象。分别模拟太原站的既有客运组织模式和智能优化后客运组织模式运行情况，并分别获取旅客排队时长、通过时长等输出数据，通过对比验证了本文所设计的基于智能化的客运组织优化方案的可行性。 在此基础上，论文还对基于智能化的客运组织优化方案进行量化分析评估。对客运组织方案评价的构成因素进行了分析研究，建立了包含流线规划、设备设施、服务信息、应急组织四个一级指标的客运组织方案评价指标体系，并进一步细化出12个二级指标，结合问卷、专家评分结果，运用层次分析法确定两级评价指标的权重，运用模糊综合评价法得到了处于“良好”与“优秀”之间的评价结果，同时找出了该智能化客运组织方案中可进一步优化升级的空间，为后续的优化提升提供了理论依据和改进方向。 |
| 作者： | 薛梦恬 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 徐利民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2023 |
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