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铁路专用计量器具自动化和智能化计量溯源数据应用
| 论文题名： | 铁路专用计量器具自动化和智能化计量溯源数据应用 |
| 关键词： | 高速铁路;计量器具;计量溯源;安全运行 |
| 摘要： | 现有高速铁路的允许速度较十几年前已经有了很大的提高，相关的铁路运营的设备和装置也进行了优化和升级。为了保证高速铁路的安全运行，高速铁路的检测和监测方面也受到了更多的重视。用于铁路检测和监测的铁路计量器具对高速铁路的线路轨道几何参数测量结果的准确可靠，关系着高速铁路运输的安全稳定，但现有的铁路专用计量器具和测量手段还比较传统，大部分测量操作都需要技术人员手动进行，计量溯源效率很低，测量结果的准确性和可靠性也受到较大影响，计量溯源数据的应用也具有比较明显的局限性，导致计量器具的整体技术保障水平比较低，所以发展计量器具自动化和智能化计量溯源对于提高计量溯源工作效率和计量器具整体技术保障水平，保证高速铁路的日常运营维护以及未来的高速铁路安全运行都有着重要的意义。 本文对铁路专用计量器具的计量溯源过程进行研究，提出了一种计量器具自动化和智能化计量溯源方案，实现计量溯源过程中数据采集、存储的自动化，以及数据处理和应用的智能化。通过量值比对试验和计量溯源数据分析，验证本方案自动化和智能化计量溯源的可行性。本文研究工作为： （1）研究意义：调研高速铁路现阶段发展现状和对铁路专用计量器具的自动化和智能化的需求，研究传统的铁路专用计量器具计量溯源手段在大数据时代存在的不足，并且简述铁路专用计量器具计量溯源系统的基础概念，为后文研究提供理论基础。 （2）方案研究：通过将测量数据上传到Hadoop大数据平台，把测量数据存储在数据库中，利用云计算将量值比对试验数据进行自动化和智能化处理，使用大数据技术中的机械学习通过对计量溯源的历史数据分析实现对铁路专用计量器具未来状态的预测，并且利用Hadoop平台实现对数据的存储和数据应用。 （3）可行性验证：通过采用传统数据处理方法和自动化和智能化数据处理方法对相同的量值比对试验进行数据处理，证明自动化和智能化数据处理方法可以满足计量溯源要求，并且利用轨距尺的历史计量溯源数据验证机械学习大数据预测方法智能预测的准确性。 |
| 作者： | 高英迪 |
| 专业： | 道路与铁道工程 |
| 导师： | 王彦春 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2023 |
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