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基于用户异常行为分析的数据通信网网络质量评价研究
| 论文题名： | 基于用户异常行为分析的数据通信网网络质量评价研究 |
| 关键词： | 铁路数据通信网;运营维护;网络质量评价;用户异常行为分析 |
| 摘要： | 铁路作为国民经济的重要动脉，在促进社会发展和服务经济建设方面发挥着关键作用。近年来，随着中国铁路规模的扩张以及运营维护的数字化和信息化工作的推进，铁路信息化业务迅速发展。铁路数据通信网的网络用户量和业务量也随之增长，而与此同时各类影响网络质量和网络安全的用户行为频繁出现。这给铁路数据通信网的网络维护工作和通道质量分析工作带来了严峻挑战。 为了应对当前铁路数据通信网中频繁出现的网络用户异常行为以及网络质量分析工作量过大的问题，本文结合铁路数据通信网运营维护的现状，基于SNMP及NetFlow技术，研究了网络用户异常行为信息的自动采集与分析追踪功能。实现了对铁路数据通信网典型用户异常行为的自动化分析、追踪溯源等功能。这一功能的实现对铁路数据通信网的运营维护具有较高的价值。首先，提高了数据通信网中相关故障处理的效率，减少了铁路信息化业务受网络问题影响的时间。其次，降低了相关故障/问题处理的技术门槛。第三，解决了铁路数据通信网人为因素造成的问题/故障无法追溯的问题。同时，研究将网络用户的异常行为因素与网络运维质量参数进行综合，使用层次分析法、TOPSIS优劣解距离法、模糊综合评价法等算法，设计了一套铁路数据通信网网络运维质量综合评价模型，实现了对网络运维质量的动态趋势追踪和量化评价。 |
| 作者： | 张韵虹 |
| 专业： | 网络与通信 |
| 导师： | 蔺伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国铁道科学研究院 |
| 学位年度： | 2023 |
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