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多因素影响下汽车制动器摩擦片性能状态预测研究
| 论文题名： | 多因素影响下汽车制动器摩擦片性能状态预测研究 |
| 关键词： | 汽车制动器;摩擦片;性能状态预测;证据推理算法 |
| 摘要： | 汽车制动器是车辆制动系统中的关键部件，其直接决定车辆的行驶安全性与可靠性。摩擦片作为盘式制动器和鼓式制动器的重要零件，也是制动过程中提供制动力的主要零件。在因不能提供有效制动而导致车辆发生事故的情况中，很大比例是摩擦片性能状态不佳引起的，对汽车制动器摩擦片性能状态进行准确的评估及预测，是减少此类事故发生的手段之一。制动器摩擦片性能状态受速度、载荷等因素的影响较大，开展考虑多因素影响下摩擦片性能状态预测研究，对提高制动器摩擦片性能状态预测的合理性与准确性有积极作用。 本文对汽车制动器摩擦片相关摩擦磨损理论与性能状态预测方法进行研究，分析影响因素和性能评价指标之间的关系，开展多因素影响下汽车制动器摩擦片性能状态预测研究，准确、全面的反映汽车制动器摩擦片性能状态。本文主要研究内容如下： 分析制动器摩擦片在制动过程中涉及到的摩擦形式以及摩擦力的组成，同时对制动器摩擦片的磨损类型及磨损阶段进行分析。通过对制动器摩擦片性能状态进行理论分析及有限元仿真分析，确定制动器摩擦片的影响因素及性能评价指标。 在分析制动器摩擦片影响因素与性能评价指标的基础上，通过对某型摩擦片进行摩擦磨损性能分析，研究影响因素对摩擦片性能评价指标的影响，给出了速度等因素对摩擦片性能评价指标的影响趋势及机理，并基于最小二乘法建立各影响因素与性能评价指标之间的关系模型。 提出一种基于证据推理算法（EvidenceReasoning,ER）的多因素影响下汽车制动器摩擦片性能状态预测方法。为了更加准确、合理的对汽车制动器摩擦片性能状态进行预测，结合基于最小二乘法建立的速度等因素与摩擦片性能评价指标的关系模型，考虑各影响因素对性能评价指标的影响，建立基于证据推理算法的制动器摩擦片性能状态预测模型，提高多因素影响下摩擦片性能状态预测精度。 最后，设计开发了汽车制动器摩擦片性能状态预测软件，提高对汽车制动器摩擦片进行性能状态预测的人机交互性。 |
| 作者： | 张宇 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 尹晓静;左锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春工业大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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