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高分辨率影像城市道路提取算法研究
| 论文题名： | 高分辨率影像城市道路提取算法研究 |
| 关键词： | 高分辨率遥感影像;道路提取;影像预处理;模糊hough变换;双边滤波 |
| 摘要： | 城市道路信息是城市基础地理信息的重要组成部分，对城市规划、汽车导航、地理信息数据库更新、地图制图等具有重要意义。如何从遥感影像中精确、高效地提取道路信息成为近年来研究的热点。从上世纪七十年代开始，国内外专家学者就开始进行道路提取算法研究，取得了很多的成果。但是大部分成果属于半自动道路提取，都有局限性大、适用范围小的缺点。随着遥感影像分辨率的不断提高，进一步研究高分辨率影像中道路提取更加具有理论和实际意义。本文针对高分辨率遥感影像中的城市道路提取进行了研究。 传感器在获取影像的过程中会受到自然的、系统的等多种因素的影响，必然会产生噪声。为了保证道路提取的效果，在提取之前进行影像预处理是非常必要的。本文对影像预处理常用算法进行了研究和对比，为预处理算法选择提供了依据。 Hough变换作为道路提取常用算法之一，本文介绍了hough变换算法的原理和计算过程，它是将影像空间边缘点变换到参数空间，影像空间线的检测转变为参数空间点的检测，并结合双边滤波进行了道路提取实验。 介绍了数字图像处理中数学形态学的基本理论，形态学运算中主要包括:膨胀、细化、开运算、闭运算和形态学细化等。传统hough变换具有内存占用量大，计算效率低等缺陷，不利于复杂道路的高效提取。本文介绍模糊hough变换算法，它是利用模糊集合理论进行累积矩阵的计算，并结合形态学细化算法进一步降低计算量。 针对高分辨率遥感影像的城市道路，本文分析了道路在影像中的基本特征，并在此基础上研究了道路提取的相关算法，提出了道路提取的一些新思路，并在提取实验中取得了令人满意的成果。 |
| 作者： | 徐天才 |
| 专业： | 资源环境遥感 |
| 导师： | 杨敏华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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