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65.面向混合交通流的全景图像检测方法研究
| 题名： | 65.面向混合交通流的全景图像检测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙立光 杨新苗 |
| 作者单位： | 清华大学交通研究所 北京 100084 |
| 关键词： | 智能交通 交通流 视频检测 全景图像检测 |
| 摘要： | 实时的交通流信息是ITS(智能交通系统)的重要支撑。视频检测因具有安装便捷、获取信息全面、集监控和检测于一体等优点,成为当前极具发展前景的一种先进的交通流检测手段。鉴于发展中国家的交通普遍属于混合交通流,本文提出了以背景减除为主线的全景图像检测框架。该框架包括:背景模型、阴影模型,前景区域的优化与分类等环节。本文主要针对背景模型和阴影模型进行研究。文中提出了改进的连续平均算法用于获取和刷新背景；通过采集自实际场景的大量阴影样本在RGB、HSV等各种颜色空间内进行统计分析,建立了较为优化的阴影模型,并应用此模型进行阴影的消除。最后,通过试验展示了各种方法的实用效果。 |
| 会议日期： | 20071214 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 第三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2007-12-14 |
| 母体文献： | 第三届中国智能交通年会论文汇编 |
| 分类号： | U491.112 U495 |
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