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103.一种基于ARIMA模型的短时交通流量改进预测算法
| 题名： | 103.一种基于ARIMA模型的短时交通流量改进预测算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张利 李星毅 施化吉 |
| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江 212013 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江 212013 北京交通大学电子信息工程学院北京 100044 |
| 关键词： | 智能交通 城市交通 交通流量 交通预测 |
| 摘要： | 实时准确的短时交通流量预测是城市交通控制与诱导的基础,也是智能交通系统的重要功能之一。本文分析了造成基于线性最小方差预报原理的Astrom算法在多步预测过程中误差逐步增大的原因,并在该算法基础上增加误差动态修正因子,提出一种改进的短时交通流量预测算法。针对大量实测数据进行仿真实验,并引入多个统计量进行误差分析。结果表明:改进算法在应用于时变性强的短时交通流量预测时相对于Astrom算法具有更好的预测性能。 |
| 会议日期： | 20071214 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 第三届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2007-12-14 |
| 母体文献： | 第三届中国智能交通年会论文汇编 |
| 分类号： | U491.14 |
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