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原文传递 基于最大Lyapunov指数的交通流短时预测模型
题名: 基于最大Lyapunov指数的交通流短时预测模型
正文语种: 中文
作者: 李洪萍 裴玉龙
作者单位: 哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院,黑龙江 哈尔滨 150090
关键词: 智能交通 交通预测 时间序列 预测模型
摘要: 本研究利用基于小数据量的Wolf改进算法计算了北京市西二环路流率序列的最大Lyapunov指数。将基于Lyapunov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进。改进后的预测结果具有较高的精度。该模型在智能交通系统(ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景。
会议日期: 20050818
会议举办地点: 辽宁大连
会议名称: 第六届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2005-08-18
母体文献: 第六届全国交通运输领域青年学术会议论文集
分类号: U491.14 O211.61
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