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基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪
| 题名： | 基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨珺；史忠科 |
| 关键词： | 交通；图像处理；小波；目标检测；目标跟踪 |
| 摘要： | 交通图像分析是智能交通领域的关键技术之一。为实现复杂交通场景中的多目标检测与跟踪，设计了一种结合小波提升框架和KLT特征点跟踪的多运动目标检测与跟踪算法。对序列图像中相邻两帧图像的融合图像进行小波提升变换，求取水平和垂直方向上的小波能量，通过合理阈值二值化小波能量矩阵，再利用贴标签方法检测出运动目标；利用KLT特征点集合代表目标，通过跟踪后的特征点集合与目标检测区域的相互关联，实现多目标的跟踪。实验结果表明了所提算法的有效性。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 135-139 |
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