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基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究
| 题名： | 基于占有率数据的模式匹配行程时间预测模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨兆升 董升 李善梅 刘雪杰 朱伟权 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院 长春 130022 |
| 关键词： | 智能运输系统 行程时间 预测模型 模式匹配 占有率数据 |
| 摘要： | 在进行城市快速路的行程时间预测中，我们有三种可利用的数据类型，分别是交通流量、速度和占有率。我们用预测目标的历史数据库来做模型匹配，即在历史数据中找到跟目前交通状态最接近的交通状态，然后使用这个最接近的交通状态来预测行程时间。通过比较，我们发现，利用占有率数据来进行模式匹配，预测城市快速路的行程时间，结果是最令人满意的。本文采用占有率数据，对城市快速路的行程时间进行了模式匹配预测，得到了较好的预测结果。 |
| 会议日期： | 20061220 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第二届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2006-12-20 |
| 母体文献： | 第二届中国智能交通年会论文汇编 |
| 分类号： | U491.13 |
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