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基于实时数据的城市道路行程时间预测方法和模型
| 题名： | 基于实时数据的城市道路行程时间预测方法和模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 江周 张存保 许志达 严凤祥 |
| 作者单位： | 武汉理工大学 智能交通系统研究中心,湖北 武汉 430063 嘉兴市交通运输局,浙江 嘉兴 314001 |
| 关键词： | 行程时间 预测模型 卡尔曼滤波 浮动车 |
| 摘要： | 路段行程时间是描述道路网络状态的重要参数，它能直观反映道路的拥挤情况。由于路网参数不断变化，路段行程时间的预测必须满足实时性的要求。根据我国城市交通的发展状况，采用环形线圈和浮动车进行数据采集，利用卡尔曼滤波理论建立行程时间的动态预测模型，进而确定路径的行程时间。最后，通过实测数据对模型进行验证，并进行相关分析。 |
| 会议日期： | 20130926 |
| 会议举办地点： | 合肥 |
| 会议名称： | 第八届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2013-09-26 |
| 母体文献： | 第八届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | U49 U41 |
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