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基于BP神经网络的城市道路交通信息实时预测模型
| 题名： | 基于BP神经网络的城市道路交通信息实时预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 温惠英 郑磊 |
| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院 华南理工大学土木与交通学院交通运输规划与管理专业 |
| 关键词： | BP神经网络 城市道路管理 城市交通拥堵 实时预测模型 |
| 摘要： | 在城市道路交通管理中，道路交通信息实时预测发挥着越来越重要的作用。本文提出一种新的基于BP神经网络的城市道路交通信息实时预测模型。模型可对一定交通区域内特定时段和类型的交通流进行预测，提供实时有效的路网信息。通过预测信息，交通管理者可以提前实施交通诱导和管理措施，出行者可以提前选择出行路径或改变出行行为，最终达到改善城市道路交通拥堵的目的。试验证明，该方法具有高度灵敏性和广泛适应性。 |
| 会议日期： | 20090520 |
| 会议举办地点： | 台湾 |
| 会议名称： | 2009海峡两岸智慧型运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2009-05-20 |
| 母体文献： | 2009海峡两岸智慧型运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.1 TP183 |
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