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基于数学形态学的图象分割及其在车牌分割中的应用
| 论文题名： | 基于数学形态学的图象分割及其在车牌分割中的应用 |
| 关键词： | 图象分割;数学形态学;多级滤波;边缘检测;车牌分割 |
| 摘要： | 该文选择以数学形态学的分割技术作为研究课题,解决在干扰情况下车牌的分割问题,以提高识别系统的整体识别能力.文中实现了数学形态学的基本运算及实用算法,对其应用作了有益的探索,对多种滤波算法及结构元素特性进行了研究,提出了一种采用系列结构元素多级滤波的改进算法,既清除了游离的噪声,又修复了"砂眼",使得图象质量得到改善:文中对图象的二值化方法、边缘检测方法进行了研究,在分析比较多种边缘检测方法在汽车图象中的实验结果的基础上,提出了基于顺序形态变换的车牌边缘检测方法以改进干扰情况下的检测效果.在上述研究的基础上,提出了基于Top-hat变换的牌照快速搜索与定位这一新的方法.该方法能够快速定位牌照的任一顶角,并将牌照的先验知识用于搜索过程中,使得分割结果即是识别结果.由于该方法不依赖子某一个角,并能在所得的角的邻域进行搜索,从而有效的解决了倾斜、缺角的牌照的正确识别问题. |
| 作者： | 江萍 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 方敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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